题干
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意:你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
思路
①穷举法
定义一个ans记录最大差价,定义start和end来记录买入价格和卖出价格
从第1天遍历到最后一天,找到当天之后最高的价格与当前价格对比。如果是正数且大于之前记录的ans,记录为新ans
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans=0;
for(int i=0;i<prices.length;i++){
int start=prices[i];
int end=prices[i];
for(int j=i+1;j<prices.length;j++){
if(prices[j]>end){
end=prices[j];
}
}
if(end-start>ans){
ans=end-start;
}
}
return ans;
}
}
②动态规划
状态转移方程,通过min和ans两个标记来确定
min记录遍历过程中遇到的最低价格
ans记录为每天价格与最低价格之差
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans=0;
if(prices.length>0){
int min=prices[0];
for(int i=0;i<prices.length;i++){
if(prices[i]<min){
min=prices[i];
}
if(prices[i]-min>ans){
ans=prices[i]-min;
}
}
}
return ans;
}
}