1、范式
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
2、分类
1. 第一范式（1NF）：数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。
a. 函数依赖：A-->B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，则称B依赖于A。
例如：学号-->姓名，通过学号可以确定姓名，姓名依赖于学号，学号被姓名依赖。（学号，课程名称）-->分数：学号和课程名称为属性组来确定出唯一的分数。
b. 完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数，分数完全依赖于学号和课程名称的属性组，属性组被分数完全依赖
c. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
d. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
e. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。简而言之，第三范式就是在满足2NF的基础上任何非主列不得传递依赖于主键。即数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列x → 非主键列y
举例说明：
a. 普通表：
这张普通表并不满足第一范式，因为【系】这一列可分割，分成了系名和系名称两个子列。
b. 修改使其满足第一范式，如下：
存在的问题：
1.存在非常严重的数据冗余(重复)：姓名、系名、系主任
2.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法
3.数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除。
c. 修改表，消除非主属性对主码的部分函数依赖使其满足第二范式，如下：
存在的问题：
2.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法
3.数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除。
d.修改表，消除传递函数依赖使其满足第三范式，如下：
存在的问题：
刚刚所有的三个问题全部被解决掉！！！
用来查看设计的数据库表是否合理