• mongodb笔记(二)


    1.使用mongodb的shell连接Mongodb服务:

    标准URL连接语法:

    mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
    • mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定。

    • username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登陆这个数据库

    • host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址。

    • portX 可选的指定端口,如果不填,默认为27017

    • /database 如果指定username:password@,连接并验证登陆指定数据库。若不指定,默认打开 test 数据库。

    • ?options 是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开

    2.创建数据库

    use DATABASE_NAME

    使用show dbs 查看数据库时,并不能看到刚创建的数据库,需要向数据库中插入内容。

    > db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})  // 数据库名字为runoob
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > show dbs
    local   0.078GB
    runoob  0.078GB
    test    0.078GB
    > 

    MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

    3.删除数据库

    db.dropDatabase()

    删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名

    切换数据库: use 数据库名字

    删除集合:如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

    db.collection.drop()

    以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:

    > use runoob
    switched to db runoob
    > show tables
    site
    > db.site.drop()
    true
    > show tables
    

    4.创建集合

    db.createCollection(name, options)

    参数说明:

    • name: 要创建的集合名称
    • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

    options 可以是如下参数:

    字段类型描述
    capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
    当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
    autoIndexId 布尔 (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
    size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。
    如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
    max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量

    在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。

    实例:(查看已有集合: show collections)

    > use test
    switched to db test
    > db.createCollection("runoob")
    { "ok" : 1 }
    >
    
    创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
    
    > db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 
       6142800, max : 10000 } )
    { "ok" : 1 }
    >
    
    //在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
    
    > db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
    > show collections
    mycol2
    ...

    5.插入文档

    将数据插入到MongoDB的集合中。 文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

     MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

    db.COLLECTION_NAME.insert(document)

    以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

    >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    查看已插入文档:
    > db.col.find()
    { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
    >
    我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
    
    > document=({title: 'MongoDB 教程', 
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    });
    执行后显示结果如下:
    
    {
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }
    执行插入操作:
    
    > db.col.insert(document)
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > 

     插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

    3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:

    •  db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
    •  db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

    6.更新文档

    MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

    update() 方法用于更新已存在的文档。

    db.collection.update(
       <query>,
       <update>,
       {
         upsert: <boolean>,
         multi: <boolean>,
         writeConcern: <document>
       }
    )

    参数说明:

    • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
    • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
    • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
    • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
    • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

    例子:

    通过 update() 方法来更新标题(title):
    >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
    > db.col.find().pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
            "title" : "MongoDB",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }
    

    可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

    以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

    >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

    save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

    db.collection.save(
       <document>,
       {
         writeConcern: <document>
       }
    )

    参数说明:

    • document : 文档数据。
    • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

    实例

    以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

    >db.col.save({
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
    })
    替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
    
    >db.col.find().pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
            "title" : "MongoDB",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "Runoob",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 110
    }
    > 
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