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偏差 Bias
反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度。
方差 Variance
反映的是模型每一次随数据集的变动造成的输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型稳定性。
欠拟合 underfitting
- 高偏差
- 模型不能很好地拟合训练样本，且对新数据的预测准确性也不好。
过拟合 overfitting
- 高方差
- 模型能很好地拟合训练样本，但对新数据的预测准确性很差。
偏差 vs 方差
