• 面向对象中关于元类的介绍与异常处理


    一、异常处理

    1. 什么是异常处理     异常是错误发生的信号,一旦程序出错就会产生一个异常,如果该异常     没有被应用程序处理,那么该异常就会抛出来,程序的执行也随之终止

        异常包含三个部分:         1. traceback异常的追踪信息         2. 异常的类型         3. 异常的信息

        错误分为两大类:         1. 语法上的错误:在程序运行前就应该立即修正         2. 逻辑上的错误

    2. 为何要异常处理

        避免程序因为异常而崩溃,所以在应用程序中应该对异常进行处理,从而增强程序的健壮性

    3. 如何异常处理

    try:
        代码1
        代码2
        代码3
        ......
    except NameError:
        当抛出的异常是NameError时执行的子代码块
    except ....:
        pass
    except ...:
        pass
    else:
        pass
    finally:
        pass

    3.1常见的逻辑错误导致的异常

     print('adsfsadf'
    
     age=input('>>: ').strip()
     print(age > 10) #TypeError
    
     for i in 10: #TypeError
        pass
    
     import os
     os.xxx #AttributeError
    
     1 / 0 #ZeroDivisionError:
    
     print('=====1')
     print('=====2')
     print('=====3')
     l=[1,2,3]# l[1000] #IndexError
     print('=====4')
     d={'x':1,'y':2}
     d['z'] #KeyError
     print('=====5')

    3.2异常处理
      3.2.1异常处理的单分支

    try:
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         d['z']  # KeyError
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         l[1000]  # IndexError
         print('=====5')
    except IndexError:
        print('IndexError')
    print('other code')

    3.2.2异常处理的多分支

     try:
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         d['z']  # KeyError
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         l[1000]  # IndexError
            print('=====5')
     except KeyError as e:
         print('KeyError',e)
     except IndexError as e:
         print('IndexError',e)
    
    
     print('other code')
    
    
    
    
     try:
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         # d['z']  # KeyError
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         l[1000]  # IndexError
         print('=====5')
     except (KeyError,IndexError) as e:
         print(e)
     print('other code')

    3.2.3万能异常类型Exception:可以匹配任意类型的异常

     try:
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         # d['z']  # KeyError
         # xxx
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         l[1000]  # IndexError
         print('=====5')
     except IndexError as e:
         print('IndexError:', e)
     except KeyError as e:
        print('KeyError:', e)
     except Exception as e:
         print('Exception:',e)
    
     print('other code')
    
     try... else...
     try:
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         # d['z']  # KeyError
         # xxx
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         # l[1000]  # IndexError
         print('=====5')
     except IndexError as e:
         print('IndexError:', e)
     except KeyError as e:
         print('KeyError:', e)
     except Exception as e:
         print('Exception:',e)
     else:
         print('else必须放到后面,else的子代码块会在被检测的代码没有异常的情况下执行')
     # print('other code')
    
     try... finally...
     try:
         f=open('a.txt','w')
         print('=====1')
         print('=====2')
         print('=====3')
         d = {'x': 1, 'y': 2}
         # d['z']  # KeyError
         # xxx
         'xx' > 10
         print('=====4')
         l = [1, 2, 3]
         # l[1000]  # IndexError
         print('=====5')
    
     except IndexError as e:
         print('IndexError:', e)
     except KeyError as e:
         print('KeyError:', e)
     # except Exception as e:
     #     print('Exception:',e)
     else:
         print('else必须放到后面,else的子代码块会在被检测的代码没有异常的情况下执行')
     finally:
         print('无论被检测的代码有没有异常都会执行')
         f.close()

    4几个异常的用法
    4.1主动触发异常

    class People:
        def __init__(self,name,age):
            self.__name=name
            self.__age=age
        def tell_info(self):
            print(self.__name,self.__age)
        def set_info(self,name,age):
            if not isinstance(name,str):
                raise TypeError('name必须是字符串类型str')
            if not isinstance(age,int):
                raise TypeError('age必须是整型int')
            self.__name=name
            self.__age=age
    obj=People('liu',18)
    obj.set_info('egon',2.0)
    obj.tell_info()

    4.2自定义异常(了解)

    class Mymeta(BaseException):
        def __init__(self,name):
            self.name=name
        def __str__(self):
            return '%s'%self.name
    raise Mymeta('LIU')

    4.3断言(了解)

    print('上半部分,生产数据')
    l=[1,2,3]
    # if len(l)!=5:
    #     raise TypeError
    assert len(l)==5
    print('下半部分,处理数据')

    二、元类的介绍
    1、什么是元类?

    源自一句话:在Python中一切皆为对象,二对象都是由类实例化得到的

    class OldboyTeacher:
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.name=name
            self.age=age
            self.sex=sex
    
        def score(self):
            print('%s is scoring' %self.name)
    
    tea1=OldboyTeacher('egon',18,'male')
    print(type(tea1))
    print(type(OldboyTeacher))
    对象tea1是调用OldboyTeacher类得到的,如果说一切皆对象,
    那么OldboyTeacher也是一个对象,只要是对象 都是调用一个类实例化得到的,即OldboyTeacher=元类(...),内置的元类是type
    关系: 1. 调用元类---->自定义的类 
    2. 调用自定义的类---->自定义的对象
    class关键字创建自定义类的底层的工作原理,分为四步 
    1. 先拿到类名:'OldboyTeacher'
    2. 再拿到类的基类们:(object,)
    3. 然后拿到类的名称空间???(执行类体代码,将产生的名字放到类的名称空间也就是一个字典里,补充exec)
    4. 调用元类实例化得到自定义的类: OldboyTeacher=type('OldboyTeacher',(object,),{...})
    class OldboyTeacher: #OldboyTeacher=type(...)
        school = 'Oldboy'
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.name=name
            self.age=age
            self.sex=sex
    
        def score(self):
            print('%s is scoring' %self.name)
    print(OldboyTeacher)
    注意:
    自定义类的三个关键组成部分:
    1. 类名
    2. 类的基类们
    3. 类的名称空间
    不依赖class关键字创建一个自定义类
    # 1. 拿到类名
    class_name='OldboyTeacher'
    #2. 拿到类的基类们:(object,)
    class_bases=(object,)
    #3. 拿到类的名称空间
    class_dic={}
    class_body="""
    
    """
    exec(class_body,{},class_dic)
    print(class_dic)
    #4. 调用type得到自定义的类
    OldboyTeacher=type(class_name,class_bases,class_dic)
    
    print(OldboyTeacher)
    # print(OldboyTeacher.school)
    # print(OldboyTeacher.score)
    
    tea1=OldboyTeacher('egon',18,'male')
    print(tea1.__dict__)
    3、自定义元类来控制自定义类的产生于调用过程
    # 模板
    # class Mymeta(type): #但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类,否则就是只是一个普通的类
    #     def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
    #         print(self)
    #         print(class_name)
    #         print(class_bases)
    #         print(class_dic)
    #
    # class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): #OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object,),{...})
    #     school = 'Oldboy'
    #
    #     def __init__(self,name,age,sex):
    #         self.name=name
    #         self.age=age
    #         self.sex=sex
    #
    #     def score(self):
    #         print('%s is scoring' %self.name)
    
    # 控类的产生
    # 1.类名必须用驼峰体
    # 2.类体必须有文档注释,且文档注释不能为空
    class Mymeta(type): #但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类,否则就是只是一个普通的类
        def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
            if class_name.islower():
                raise TypeError('类名必须使用驼峰体')
    
            doc=class_dic.get('__doc__')
            if doc is None or len(doc) == 0 or len(doc.strip('
     ')) == 0:
                raise TypeError('类体中必须有文档注释,且文档注释不能为空')
    
    class OldboyTeacher(object,metaclass=Mymeta): #OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object,),{...})
        school = 'Oldboy'
    
        def __init__(self,name,age,sex):
            self.name=name
            self.age=age
            self.sex=sex
    
        def score(self):
            print('%s is scoring' %self.name)
    
    
    print(OldboyTeacher.__dict__)
    补充:属性查找
    class Mymeta(type):  # 但凡继承了type的类才能称之为自定义的元类,否则就是只是一个普通的类
        # n=444
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=OldboyTeacher这个类
            # 1. 先产生一个空对象
            tea_obj = self.__new__(self)  # tea_obj是OldboyTeacher这个类的对象
            # print(self.__new__ is object.__new__)
            # tea_obj=object.__new__(self)
    
            # 2. 执行__init__方法,完成对象的初始属性操作
            self.__init__(tea_obj, *args, **kwargs)
            # 3. 返回初始化好的那个对象
            return tea_obj
    
    
    class Bar:
        # n = 33
        pass
    
    class Foo(Bar):
        # n = 222
        pass
    
    class OldboyTeacher(Foo, metaclass=Mymeta):  # OldboyTeacher=Mymeta('OldboyTeacher',(object,),{...})
        # n = 111
        school = 'Oldboy'
    
        def __init__(self, name, age, sex):
            self.name = name #None.name='egon'
            self.age = age
            self.sex = sex
    
        def score(self):
            print('%s is scoring' % self.name)
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            # print('=====>')
            return super().__new__(cls)
    
    tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male')
    # print(tea1)
    print(tea1.__dict__)
    
    # print(OldboyTeacher.n)
    
    # print(object.__new__)
    
    
    
    
    
    
    
    
    

     
    
    
    
    
    
    
    
    
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