python学习打卡 day12 生成器

本节主要内容 :

1. 生成器
2. 生成器函数
3. 各种推导式
4. 生成器表达式

一.生成器

什么是生成器.生成器的本质就是迭代器.

在python中有三种方式来获取生成器:

1.通过生成器函数

2.通过各种推导式来实现生成器

3.通过数的转换也可以获取生成器

 二.生成器函数

函数内部有yield. yield返回->return

yield可以把函数分段执行

生成器函数被调用的时候.返回的是生成器

def func():

　　yield

g=func()--得到生成器

生成器的用法和迭代器基本一致

__next__()开始执行生成器.执行到yield.直到没有yield.跑出StopIteration

send()可以给上一个yield传值,第一个和最后一个yield不用send()

生成器的特点:

1.节省内存

2.惰性机制

3.只能向前,不能反复.

三.各种推导式

列表推导式 [结果 for循环 if判断]

字典推导式{key:value for循环 if判断}

集合推导式 {key for循环 if判断}

四.生成器表达式

(结果 for循环  if判断)

特点:惰性机制,不访问__next__()就没有值.

只能向前,不能反复

生成器表达式和列表推导式的区别:

1.列表推导式比较耗内存.一次性加载.生成器表达式几乎不占内存.使用的时候才分配和使用内存

2.得到的值不一样.列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器.

深坑:生成器,只有要值的时候才拿值

总结:推导式有--列表推导式,字典推导式,字典推导式,集合推导式,没有元组推导式

生成器表达式:(结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选)

生成器表达式可以直接获取到生成器对象.生成器对象可以直接进行for循环.生成器具有惰性机制.