• 探讨下Tag标签的数据库设计(千万级数据量)


    探讨下Tag标签的数据库设计(千万级数据量)

    现在博客都有tag标签的功能,如何设计千万级数据量Tag数据库呢?现在把功能限制一下

    tag需求:
    (0)假定作品来自一个表(Poesy),每个作品tag不超过5个
    (1)根据tag可以找到 所有包括该tag的作品,可以查看tag包含作品的数量。
     (2)用户可以根据自己添加的tag来查看自己的作品,查看tag包括的作品的数量
     (3)用户可以查看所有tag,可以查看所有tag包括的作品
     (3)排序问题:按照作品访问量和时间排序


    个人想了两套设计方案

    方案一:在作品表里增加一个varchar(100)的tag列,各个tag以 , 分割,详见下:


    --建表(作品表):
    if object_id('Poesy','u'is not null
    drop table Poesy
    go


    create table Poesy
    (
        id 
    int identity(1,1),
        Title 
    varchar(100),
        Tag 
    varchar(100)
    )
    go
    alter table  Poesy add constraint pk_Posy primary key(Id)
    go


    if object_id('Tags','u'is not null
    drop table Tags
    go


    create table Tags
    (
        Id 
    int identity(1,1),
        TagName 
    Varchar(30),
        TagCount 
    int,  --作品数量
        TagCreatDate datetime,
        TagTips 
    int --访问量
    )
    go
    alter table  Tags add constraint pk_Tags primary key(Id)
    go

    --面向用户的tag
    if object_id('UserTags','u'is not null
    drop table UserTags
    go


    create table UserTags
    (
        Id 
    int identity(1,1),
        TagUserId 
    int,
        TagName 
    Varchar(30),
        TagCount 
    int--作品数量
        TagCreatDate datetime,
        TagTips 
    int --访问量
    )
    go
    alter table  UserTags add constraint pk_UserTags primary key(Id)
    go


    --用户在增加、修改、删除作品的时候,都要对 tags和UserTags表进行操作,更新两个表里的tag包括的作品数量(如果没有则增加tag)

    --造数据到作品表
    declare @Number int,@NumberTop int,@TagId int
    Set @TagId = 1
    Set @number = 1
    Set @numberTop = 10000000

    while @number<=@numberTop
    begin
        
    if @TagId = 100
            
    Set @TagId = 1
        
    INSERT Poesy(Title,Tag)
            
    select 'title'+cast(@number as varchar), '历史'++cast(@TagId as varchar)+',铁木真,元朝历史,蒙古历史'+cast(@number as varchar)
        
    Set @number = @number +1
        
    Set @TagId = @TagId +1
    end


    --建立索引
    create index Ix_poesyTag on Poesy(Tag)

    --查询 很慢要一分钟以上(1)
    with Orderlist as (
        
    select row_number() over(order by id descas rownumber,id,title
        
    from poesy
        
    where charindex(',蒙古历史10000,',','+tag+',')>0
    select RowNumber,Id,Title
    from Orderlist
    where RowNumber between 1 and 50

    --查询很快(2)
    with Orderlist as (
        
    select row_number() over(order by id descas rownumber,id,title
        
    from poesy
        
    where charindex(',元朝历史,',','+tag+',')>0
    select RowNumber,Id,Title
    from Orderlist
    where RowNumber between 1 and 50


    --建立索引
    create index Ix_poesyTag on Poesy(Tag)

    查询1很慢,因为 tag里 包含 蒙古历史10000的记录只有一条。
    查询2很快,因为tag里包括 元朝历史 的记录非常多

    建立了索引,也没有什么变化。





    方案二:增加一个文章TAG关联表。详见下:


    --tag表
    if object_id('TestTagName','u'is not null
    drop table TestTagName
    go

    create table TestTagName
    (
        id 
    int identity(1,1),
        TagName 
    varchar(30),
    )
    go
    alter table  TestTagName add constraint pk_TestTagName primary key(Id)
    go
    --插入tag
    insert TestTagName(Title)
    select '铁木真' union all
    select '元朝历史' union all
    select '蒙古历史10000' union all
    select '蒙古历史'

    --文章tag表
    if object_id('TestTagPoesy','u'is not null
    drop table TestTagPoesy
    go

    create table TestTagPoesy
    (
        id 
    int identity(1,1),
        TagId 
    int,
        poesyid 
    int
    )
    go
    alter table  TestTagPoesy add constraint pk_TestTagPoesy primary key(Id)
    go

    --增加测试数据 到 文章tag表

    insert TestTagPoesy(TagId,poesyid)
    select 1,id
    from poesy

    insert TestTagPoesy(TagId,poesyid)
    select 2,id
    from poesy

    insert TestTagPoesy(TagId,poesyid)
    select 3,id
    from poesy
    where id= 10000

    --索引:
    create index ix_TestTagPoesy_poesyid on TestTagPoesy(poesyid)
    create index ix_TestTagPoesy_tagid on TestTagPoesy(tagid)
    create index ix_TestTagName_title on TestTagName(TagName)

    --查询tag是 蒙古历史10000的文章
    with Orderlist as (
        
    select row_number() over(order by a.id descas rownumber,a.id,a.title
        
    from poesy a  inner join TestTagPoesy as b on a.id = b.poesyid
        
    inner join TestTagName as c on b.tagid = c.id
        
    where c.TagName ='蒙古历史10000'
    select RowNumber,Id,Title
    from Orderlist
    where RowNumber between 1 and 50


    --查询tag是 蒙古历史10000的文章
    with Orderlist as (
        
    select row_number() over(order by a.id descas rownumber,a.id,a.title
        
    from poesy a  inner join TestTagPoesy as b on a.id = b.poesyid
        
    inner join TestTagName as c on b.tagid = c.id
        
    where c.TagName ='元朝历史'
    select RowNumber,Id,Title
    from Orderlist
    where RowNumber between 1 and 50


    查询1很慢,因为 tag里 包含 蒙古历史10000的记录只有一条。
    查询2很快,因为tag里包括 元朝历史 的记录非常多 




    三 系统测试

    机器配置:
    内存2G
    CPU core 6420 双CPU 2.13G


    方案1 和方案二的查询结果是一样,速度都很慢。要一分钟以上。


    (这里的测试重点是按照tag去找文章)

    问题:

    (1)这两个方案,打击支持哪一种?或者说这两个都不可取,可以有更好的方案。
    (2)关于性能问题,这两个方案,除了提高硬件外还有别的办法提高性能吗?

    诗词在线
    http://www.chinapoesy.com
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    126在线阅读网
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