#include <queue> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 2*1e6+9; int trie[maxn][26]; //字典树 int cntword[maxn]; //记录该单词出现次数 int fail[maxn]; //失败时的回溯指针
int cnt = 0; void insertWords(string s){ int root = 0; for(int i=0;i<s.size();i++){ int next = s[i] - 'a'; if(!trie[root][next]) trie[root][next] = ++cnt; root = trie[root][next]; } cntword[root]++; //当前节点单词数+1 } void getFail(){ queue <int>q; for(int i=0;i<26;i++){ //将第二层所有出现了的字母扔进队列 if(trie[0][i]){ fail[trie[0][i]] = 0; q.push(trie[0][i]); } } //fail[now] ->当前节点now的失败指针指向的地方 //tire[now][i] -> 下一个字母为i+'a'的节点的下标为tire[now][i] while(!q.empty()){ int now = q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<26;i++){ //查询26个字母 if(trie[now][i]){ //如果有这个子节点为字母i+'a',则 //让这个节点的失败指针指向(((他父亲节点)的失败指针所指向的那个节点)的下一个节点) //有点绕,为了方便理解特意加了括号 fail[trie[now][i]] = trie[fail[now]][i]; q.push(trie[now][i]); } else//否则就让当前节点的这个子节点 //指向当前节点fail指针的这个子节点 trie[now][i] = trie[fail[now]][i]; } } } int query(string s){ int now = 0,ans = 0; for(int i=0;i<s.size();i++){ //遍历文本串 now = trie[now][s[i]-'a']; //从s[i]点开始寻找 for(int j=now;j && cntword[j]!=-1;j=fail[j]){ //一直向下寻找,直到匹配失败(失败指针指向根或者当前节点已找过). ans += cntword[j]; cntword[j] = -1; //将遍历国后的节点标记,防止重复计算 } } return ans; } int main() { int n; string s; cin >> n; for(int i=0;i<n;i++){ cin >> s ; insertWords(s); } fail[0] = 0; getFail(); cin >> s ; cout << query(s) << endl; return 0; }
这是fail树倒着连起来 发现从叶子一路走上去就是各个前缀的最大后缀一路连上去
所以就有了AC自动机fail树上dfs序建立可持久化线段树这个神奇的东西了
转自 :https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/82947639
转自 :https://www.cnblogs.com/zzqsblog/p/6227545.html
侵权删
再就是这个复杂度 trie树复杂度肯定是所有小串加起来的长度
然后建fail指针是这个长度*26;
然后查询这个 其实就是 fail指针一路跑下去,暴力找每个前缀的最大后缀 然后套娃找最大后缀的最大后缀,然后他说这样复杂度是文本串的长度,。至今没搞懂 可能是fail太强了