INCR key
将 key 中储存的数字值增一。
如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。
如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
这是一个针对字符串的操作，因为 Redis 没有专用的整数类型，所以 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行 INCR 操作。
- 可用版本：
- >= 1.0.0
- 时间复杂度：
- O(1)
- 返回值：
- 执行 INCR 命令之后 key 的值。
运行示例：
redis> SET page_view 20 OK redis> INCR page_view (integer) 21 redis> GET page_view # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "21"
模式：计数器
计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了，它的想法相当简单：每当某个操作发生时，向 Redis 发送一个 INCR 命令。
比如在一个 web 应用程序中，如果想知道用户在一年中每天的点击量，那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键，并在每次用户点击页面时，执行一次自增操作即可。
比如用户名是 peter ，点击时间是 2012 年 3 月 22 日，那么执行命令 INCR peter::2012.3.22 。
可以用以下几种方式扩展这个简单的模式：
- 可以通过组合使用 INCR 和 EXPIRE ，来达到只在规定的生存时间内进行计数(counting)的目的。
- 客户端可以通过使用 GETSET 命令原子性地获取计数器的当前值并将计数器清零，更多信息请参考 GETSET 命令。
- 使用其他自增/自减操作，比如 DECR 和 INCRBY ，用户可以通过执行不同的操作增加或减少计数器的值，比如在游戏中的记分器就可能用到这些命令。
模式：限速器
限速器是特殊化的计算器，它用于限制一个操作可以被执行的速率(rate)。
限速器的典型用法是限制公开 API 的请求次数，以下是一个限速器实现示例，它将 API 的最大请求数限制在每个 IP 地址每秒钟十个之内：
1 FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip) 2 ts = CURRENT_UNIX_TIME() 3 keyname = ip+":"+ts 4 current = GET(keyname) 5 6 IF current != NULL AND current > 10 THEN 7 ERROR "too many requests per second" 8 END 9 10 IF current == NULL THEN 11 MULTI 12 INCR(keyname, 1) 13 EXPIRE(keyname, 1) 14 EXEC 15 ELSE 16 INCR(keyname, 1) 17 END 18 19 PERFORM_API_CALL()
这个实现每秒钟为每个 IP 地址使用一个不同的计数器，并用 EXPIRE 命令设置生存时间(这样 Redis 就会负责自动删除过期的计数器)。
注意，我们使用事务打包执行 INCR 命令和 EXPIRE 命令，避免引入竞争条件，保证每次调用 API 时都可以正确地对计数器进行自增操作并设置生存时间。
以下是另一个限速器实现：
1 FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip): 2 current = GET(ip) 3 IF current != NULL AND current > 10 THEN 4 ERROR "too many requests per second" 5 ELSE 6 value = INCR(ip) 7 IF value == 1 THEN 8 EXPIRE(ip,1) 9 END 10 PERFORM_API_CALL() 11 END
这个限速器只使用单个计数器，它的生存时间为一秒钟，如果在一秒钟内，这个计数器的值大于 10 的话，那么访问就会被禁止。
这个新的限速器在思路方面是没有问题的，但它在实现方面不够严谨，如果我们仔细观察一下的话，就会发现在 INCR 和 EXPIRE 之间存在着一个竞争条件，假如客户端在执行 INCR 之后，因为某些原因(比如客户端失败)而忘记设置 EXPIRE 的话，那么这个计数器就会一直存在下去，造成每个用户只能访问 10 次，噢，这简直是个灾难！
要消灭这个实现中的竞争条件，我们可以将它转化为一个 Lua 脚本，并放到 Redis 中运行(这个方法仅限于 Redis 2.6 及以上的版本)：
1 local current 2 current = redis.call("incr",KEYS[1]) 3 if tonumber(current) == 1 then 4 redis.call("expire",KEYS[1],1) 5 end
通过将计数器作为脚本放到 Redis 上运行，我们保证了 INCR 和 EXPIRE 两个操作的原子性，现在这个脚本实现不会引入竞争条件，它可以运作的很好。
关于在 Redis 中运行 Lua 脚本的更多信息，请参考 EVAL 命令。
还有另一种消灭竞争条件的方法，就是使用 Redis 的列表结构来代替 INCR 命令，这个方法无须脚本支持，因此它在 Redis 2.6 以下的版本也可以运行得很好：
1 FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip) 2 current = LLEN(ip) 3 IF current > 10 THEN 4 ERROR "too many requests per second" 5 ELSE 6 IF EXISTS(ip) == FALSE 7 MULTI 8 RPUSH(ip,ip) 9 EXPIRE(ip,1) 10 EXEC 11 ELSE 12 RPUSHX(ip,ip) 13 END 14 PERFORM_API_CALL() 15 END
新的限速器使用了列表结构作为容器， LLEN 用于对访问次数进行检查，一个事务包裹着 RPUSH 和 EXPIRE 两个命令，用于在第一次执行计数时创建列表，并正确设置地设置过期时间，最后， RPUSHX 在后续的计数操作中进行增加操作。
本文参考自：http://doc.redisfans.com/string/incr.html#incr