1 问题描述
一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级,求总共有多少种跳法。
2 解决方案
2.1 递归法
如果整个台阶只有1级,则显然只有一种跳法。如果台阶有2级,则有两种跳法:一种是分两次跳,每次跳1级;另一种是一次跳2级。
推广到一般情况。则可以把n级台阶时的跳法看成是n的函数,记为f(n)。当n > 2时,第一次跳一级还是两级,决定了后面剩下的台阶的跳法数目的不同:如果第一次只跳一级,则后面剩下的n-1级台阶的跳法数目为f(n-1);如果第一次跳两级,则后面剩下的n-2级台阶的跳法数目为f(n-2)。因此,当n > 2时,n级台阶的不同跳法的总数f(n) = f(n-1) + f(n-2)。其中f(1) = 1,f(2) = 2。
追本溯源,上述问题的本质就是斐波那契数问题。
具体代码如下:
package com.liuzhen.array_2;
public class JumpStepProblem {
//方法1:递归
public int getFibonacci(int n){
if(n < 0)
return -1;
if(n <= 2)
return n;
return getFibonacci(n-1)+getFibonacci(n-2);
}
public static void main(String[] args){
JumpStepProblem test = new JumpStepProblem();
System.out.println("使用递归法求解结果:"+test.getFibonacci(10));
}
}
运行结果:
使用递归法求解结果:89
2.2 迭代法
由2.1我们可知跳台阶问题的核心,此处是把2.1 中递归法修改成高效率的迭代法。
package com.liuzhen.array_2;
public class JumpStepProblem {
//解法2:迭代
public int getRecursion(int n){
if(n < 0)
return -1;
if(n <= 2)
return n;
int temp1 = 1;
int temp2 = 2;
int result = 0;
for(int i = 3;i <= n;i++){
result = temp1 + temp2;
temp1 = temp2;
temp2 = result;
}
return result;
}
public static void main(String[] args){
JumpStepProblem test = new JumpStepProblem();
System.out.println("使用迭代法求解结果:"+test.getRecursion(10));
}
}
运行结果:
使用迭代法求解结果:89