• mongodb学习笔记2:基本增删改查使用


    #MongoDB的基本使用:
    在bin目录下,执行mongo脚本,可以开启mongo的shell命令行。
    `./mongo`
    MongoDB shell version: 3.0.6
    connecting to: test
    Server has startup warnings:
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten]
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten]
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to 'never'
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten]
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to 'never'
    2020-04-24T04:43:56.723-0700 I CONTROL  [initandlisten]
    >
    数据库:  
    创建数据库:`use studydb`
    > use studydb
    switched to db studydb
    如果数据库不存在,mongodb会自动创建数据库。
    查询当前数据库:`db`
    ~~~
    > db
    studydb
    ~~~
    查询所有数据库:`show dbs`
    > show dbs
    local  0.078GB
    上面并没有我们的数据库,要想显示它,需要先往里面填加数据。mongodb中,集合只有在插入数据后才会真正被创建。也就是说创建集合后再插入一个文档,集合才会被创建。  
    新增数据:`db.bookcoll.insert({"name":"mongodb","content":"hello world!"})`
    > db.bookcoll.insert({"name":"mongodb","content":"hello world!"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    db表示当前数据库,bookcoll表示集合, 如果没有会自动创建。
    > show dbs
    local  0.078GB
    study  0.078GB
    创建集合:`db.createCollection(name,options)`
    **name: 集合名称(必填)
    options: 可配置参数(选填)**
    options取值:
        capped:  布尔型。如果为true,则创建固定集合。固定集合是有固定大小的集合,当达到最大大小时,它会自动覆盖最早的文档。当为true时,必须指定size参数。    
        autoIndexId: 布尔型。如果为true,自动在_id字段创建索引。默认为false。  
        size:  数值型。为固定集合指定一个最大值,以千字节(KB)记。  
        max: 数值型。指定固定集合中包含文档的最大数量。
    mongodb在插入文档时,先检查固定集合的size字段,在检查max字段。  
    > db.createCollection("java")
    { "ok" : 1 }
    查看所有集合:`show collections`或`show tables`
    > show collections
    bookcoll
    java
    system.indexes
    > show tables
    bookcoll
    java
    system.indexes
    >
    创建固定集合:`db.createCollection("books", {capped:true, autoIndexId:true, size:1000, max:5})`  
    > db.createCollection("book",{capped:true, autoIndexId:true, size:1000, max:5})
    { "ok" : 1 }
    插入文档:`db.book.insert()`或`db.book.save()`  
    可以通过insert或save方法向集合中插入文档。db当前数据库,book:要插入数据的集合名。还可以通过定义变量的方式插入。
    之前创建了一个固定集合。设置的最大值是5,现在插入五条数据测试。
    > db.book.insert({"name":"java"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.book.save({"price":100.00})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.book.save({"age":10})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > document={"phone":"10086"}
    { "phone" : "10086" }
    > db.book.insert(document)
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.book.insert({"content":"hello world"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    查看插入的数据:`db.book.find()`
    { "_id" : ObjectId("5ea2e439383590406bd4e0f7"), "name" : "java" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : 100 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    _id字段为mongodb自动为文档生成的主键。在mongodb中,每一个database就相当于关系型数据库中的database。
    collection就相当于关系型数据库中的表table。而每一条文档就是行row,文档中的字段就是列column。在mongodb中,并不要求每一行的每一列都相同。
    无论是列名还是列的数据格式,都可以不同。
    上面插入的是一个固定集合,我们设置的最大数是五个,现在已经五个了,我们再插入一条记录。
    > db.book.insert({"price":"50"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.book.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : 100 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "50" }
    可以看到, 超过最大数量时,会自动覆盖掉最早的数据,而且即使字段名一样时,字段的值也可以不相同。再mongodb中,每一条文档就是单独的行,与其他的行的字段类型等没有关连。
    更新文档: `db.book.update()`或`db.book.save()`
    mongodb中通过update()方法或save()方法来更新。
    **update方法:** `db.book.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document>})`
    方法参数介绍:
        query: 类似sql语句中的where后的条件  
        update: 更新的对象,类似与sql update语句中set后的属性
        upsert: 当更新的对象找不到时,是否插入数据,默认false。
        multi:mongodb默认只更新找到的第一条记录,如果改为true,则更改  
        writeConcern: 抛出异常级别
    > db.book.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : 100 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "50" }
    > db.book.update({"price":"50"},{$set:{"price":"30"}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.book.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : 100 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "30" }
    >
    加上可选参数:
    > db.book.update({"price":100},{$set:{"price":"30"}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.book.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : "30" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "30" }
    > db.book.update({"price":"30"},{$set:{"price":"50"}},{multi:true})
    WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
    > db.book.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : "50" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "50" }
    修改时, {$set:{}},修改的内容的key必须是当前记录内已经有的key,如果没有就会修改失败,不能修改已有的子段。就像再mysql中update命令一样。    
     update table set a=?,b=? where c=? 
    条件字段必须存在, set的字段也必须是已有字段,不能是不存在的字段。
    **save方法:通过传入的文档来替换已有的文档** `db.book.save(<documemt>,{writeConcern:<document>})`
    > db.book.save({ "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age":"50" })
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.book.find().pretty()
    { "_id" : ObjectId("5ea2e454383590406bd4e0f8"), "price" : "50" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9"), "age" : "50" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e4f0383590406bd4e0fa"), "phone" : "10086" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e554383590406bd4e0fb"), "content" : "hello world" }
    { "_id" : ObjectId("5ea2e725383590406bd4e0fc"), "price" : "50" }
    我们通过修改了{ "_id" : ObjectId("5ea2e483383590406bd4e0f9")}的整个文档,同样,修改时只能修改已有字段,不能新增字段。  
    查询文档:`db.book.find(query,projection)`
    query: 可选搜索条件
    projection: 使用投影操作符返回指定的键值。
    首先插入一条数据:
    > show collections
    book
    bookcoll
    java
    system.indexes
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2d99b383590406bd4e0f6"), "name" : "mongodb", "content" : "hello world!" }
    > db.bookcoll.insert({"name":"java","size":"30","content":"hello world","price":"100"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.bookcoll.find({"name":"java"},{"name":1,"price":1,"content":1})
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    projection 指定要返回的键。用法:
    db.collection.find(query,{key1:1,key2:1})
    当值为1时返回,指定的键,返回key为1的键,不返回其他键,当key为0时,返回其他键,不返回指定键。
    要么都为1,要么都为0,不能混用。
    正例:db.collection.find(query,{key1:1,key2:1})或db.collection.find(query,{key1:0,key2:0})
    反例:db.collection.find(query,{key1:1,key2:0})
    此外,查询条件query还支持or语句and语句大于小于等等。
    db.collection.find({$or:[{"content":"hello world!"},{"name":"java"}]})
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2d99b383590406bd4e0f6"), "name" : "mongodb", "content" : "hello world!" }
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "size" : "30", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    > db.bookcoll.find({$or:[{"content":"hello world!"},{"name":"java"}]})
    { "_id" : ObjectId("5ea2d99b383590406bd4e0f6"), "name" : "mongodb", "content" : "hello world!" }
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "size" : "30", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    该语句等价与sql:select * from bookcoll where name = 'java' or content = 'hello world!'
    删除一个文档:`db.collection.remove(query,justOne)`
    query: 搜索条件
    justOne: 可选参数,如果设为true,或1,则只删除找到的第一条文档,默认为false,删除所有匹配条件的文档。
    **注意:固定集合不能删除记录,但可以删除整个集合重建**
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea2d99b383590406bd4e0f6"), "name" : "mongodb", "content" : "hello world!" }
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "size" : "30", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    > db.bookcoll.remove({"name":"mongodb"})
    WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "size" : "30", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    > db.bookcoll.insert({"name":"mongodb","price":"100","content":"hello mongodb"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.bookcoll.insert({"name":"python","price":"100","content":"hello python"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea433ede672477b2e10d90d"), "name" : "java", "size" : "30", "content" : "hello world", "price" : "100" }
    { "_id" : ObjectId("5ea43a99e672477b2e10d90e"), "name" : "mongodb", "price" : "100", "content" : "hello mongodb" }
    { "_id" : ObjectId("5ea43ab1e672477b2e10d90f"), "name" : "python", "price" : "100", "content" : "hello python" }
    删除一条
    > db.bookcoll.remove({"price":"100"},true)
    WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
    > db.bookcoll.find()
    { "_id" : ObjectId("5ea43a99e672477b2e10d90e"), "name" : "mongodb", "price" : "100", "content" : "hello mongodb" }
    { "_id" : ObjectId("5ea43ab1e672477b2e10d90f"), "name" : "python", "price" : "100", "content" : "hello python" }
    满足条件全部删除
    > db.bookcoll.remove({"price":"100"})
    WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
    > db.bookcoll.find()
    >
    > db.bookcoll.insert({"name":"mongodb","price":"100","content":"hello mongodb"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.bookcoll.insert({"name":"python","price":"100","content":"hello python"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    > db.bookcoll.insert({"name":"java","price":"100","content":"hello java"})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    删除集合所有数据
    > db.bookcoll.remove({})
    WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
    删除集合:`db.collection.drop()`
    > show collections
    book
    bookcoll
    java
    system.indexes
    > db.book.drop()
    true
    > show collections
    bookcoll
    java
    system.indexes
    删除数据库:`db.dropDatabase()`
    > show dbs
    local  0.078GB
    study  0.078GB
    > use study
    switched to db study
    > db.dropDatabase()
    { "dropped" : "study", "ok" : 1 }
    > show dbs
    local  0.078GB
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