贪心算法基础

/*有一个背包，背包容量是M=150kg。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

物品 A B C D E F G

重量 35kg 30kg 6kg 50kg 40kg 10kg 25kg

价值 10$ 40$ 30$ 50$ 35$ 40$ 30$

分析：

目标函数：∑pi最大

约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量：∑wi<=M(M=150）

⑴根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？

⑵每次挑选所占重量最小的物品装入是否能得到最优解？

⑶每次选取单位重量价值最大的物品，成为解本题的策略。
*/

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq; 

namespace GreedyAlgorithm
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Thing t1 = new Thing(10,35) { kg = 35, pirce = 10 }; 
            Thing t2 = new Thing(40,30) { kg = 30, pirce = 40 }; 
            Thing t3 = new Thing(30,6)  { kg =  6, pirce = 30 }; 
            Thing t4 = new Thing(50,50) { kg = 50, pirce = 50 }; 
            Thing t5 = new Thing(35,40) { kg = 40, pirce = 35 }; 
            Thing t6 = new Thing(40,10) { kg = 10, pirce = 40 }; 
            Thing t7 = new Thing(30,25) { kg = 25, pirce = 30 }; 
            List<Thing> list = new List<Thing>();
            list.Add(t1);
            list.Add(t2);
            list.Add(t3);
            list.Add(t4);
            list.Add(t5);
            list.Add(t6);
            list.Add(t7);
            //取重量最小的
            int b = 0;
            int forprice= getMAXKG(list ,out b);
            Console.WriteLine("取重量最小的--------------------重量:" + b + "    * *价格"+ forprice);
            Console.WriteLine("**********************************************************************");
            //取价值最高的
            int c = 0;
            int forp = getMAXPrice(list,out c);
            Console.WriteLine("取价格最大的--------------------重量:" + c + "    * *价格" + forp);
            Console.WriteLine("**********************************************************************");
            //取单价最高的 
            int d = 0;
            int univalence = getMAXunivalence(list, out d);
            Console.WriteLine("取价格最大的--------------------重量:" + d + "    * *价格" + univalence);
            Console.ReadKey();
        }

        private static int getMAXunivalence(List<Thing> li,out int b)
        {
            int a = 0;
            b = 0;
            List<Thing> c = li.OrderBy(i => i.univalence).ToList();
            foreach (var item in c)
            {
                if (b + item.kg > 150)
                {
                    return a;
                }
                a += item.pirce;
                b += item.kg;
                Console.WriteLine("按单价最小取--------------------：KG:" + item.kg.ToString() + "*       *Price:" + item.pirce.ToString() + "*  *单价" + item.univalence.ToString());
            }
            return a;
        }

        private static int getMAXPrice(List<Thing> li,out int  b)
        {
            int a = 0;
            b = 0;
            List<Thing> c = li.OrderByDescending(i => i.pirce).ToList();
            foreach (var item in c)
            {
                if (b + item.kg > 150)
                {
                    return a;
                }
                a += item.pirce;
                b += item.kg;
                Console.WriteLine("按价格最大取--------------------：kg:" + item.kg.ToString() + "*       *Price:" + item.pirce.ToString() + "*  *单价" + item.univalence.ToString());
            }
            return a;
        }

        private static int getMAXKG(List<Thing> li,out int b) 
        {
            int a = 0;
            b = 0; 
            List<Thing> c=  li.OrderBy(i => i.kg).ToList();
            foreach (var item in c)
            {
                if (b + item.kg > 150)
                {
                    return a;
                }
                a += item.pirce;
                b += item.kg;
                Console.WriteLine("按重量最小取--------------------：KG:" + item.kg.ToString() + "*       *Price:" +item.pirce.ToString()+"*  *单价"+ item.univalence.ToString());
            }
            return a;
        }
    }
    public class Thing
    {
        public int kg  { get; set; } 
        public int pirce { get; set; }
        public float univalence;
        public Thing(int a,int b)
        {
            univalence= (float)a / b;
        }
    }
}