• Java线程池种类、区别和适用场景


    newCachedThreadPool:

    底层:返回ThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为0;maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE;keepAliveTime为60L;unit为TimeUnit.SECONDS;workQueue为SynchronousQueue(同步队列)
    通俗:当有新任务到来,则插入到SynchronousQueue中,由于SynchronousQueue是同步队列,因此会在池中寻找可用线程来执行,若有可以线程则执行,若没有可用线程则创建一个线程来执行该任务;若池中线程空闲时间超过指定大小,则该线程会被销毁。
    适用:执行很多短期异步的小程序或者负载较轻的服务器
    创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。示例代码

    package test;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
      ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
       final int index = i;
       try {
        Thread.sleep(index * 1000);
       } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
       }
       cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
        public void run() {
         System.out.println(index);
        }
       });
      }
     }
    }
    
    

    线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。

    newFixedThreadPool:

    底层:返回ThreadPoolExecutor实例,接收参数为所设定线程数量nThread,corePoolSize为nThread,maximumPoolSize为nThread;keepAliveTime为0L(不限时);unit为:TimeUnit.MILLISECONDS;WorkQueue为:new LinkedBlockingQueue() 无解阻塞队列
    通俗:创建可容纳固定数量线程的池子,每隔线程的存活时间是无限的,当池子满了就不在添加线程了;如果池中的所有线程均在繁忙状态,对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
    适用:执行长期的任务,性能好很多
    创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。示例代码:

    package test;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
      ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
       final int index = i;
       fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
        public void run() {
         try {
          System.out.println(index);
          Thread.sleep(2000);
         } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
         }
        }
       });
      }
     }
    
    

    因为线程池大小为3,每个任务输出index后sleep 2秒,所以每两秒打印3个数字。
    定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()

    newSingleThreadExecutor:

    底层:FinalizableDelegatedExecutorService包装的ThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为1;maximumPoolSize为1;keepAliveTime为0L;unit为:TimeUnit.MILLISECONDS;workQueue为:new LinkedBlockingQueue() 无解阻塞队列
    通俗:创建只有一个线程的线程池,且线程的存活时间是无限的;当该线程正繁忙时,对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
    适用:一个任务一个任务执行的场景
    创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下:

    package test;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
      ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
       final int index = i;
       singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
        public void run() {
         try {
          System.out.println(index);
          Thread.sleep(2000);
         } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
         }
        }
       });
      }
     }
    }
    

    NewScheduledThreadPool:

    底层:创建ScheduledThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为传递来的参数,maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE;keepAliveTime为0;unit为:TimeUnit.NANOSECONDS;workQueue为:new DelayedWorkQueue() 一个按超时时间升序排序的队列
    通俗:创建一个固定大小的线程池,线程池内线程存活时间无限制,线程池可以支持定时及周期性任务执行,如果所有线程均处于繁忙状态,对于新任务会进入DelayedWorkQueue队列中,这是一种按照超时时间排序的队列结构
    适用:周期性执行任务的场景
    创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。实例代码:

    
    package test;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
      ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
      scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
       public void run() {
        System.out.println("delay 3 seconds");
       }
      }, 3, TimeUnit.SECONDS);
     }
    
    

    表示延迟3秒执行。

    定期执行示例代码如下:

    package test;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
      ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
      scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
       public void run() {
        System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
       }
      }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
     }
    }
    

    表示延迟1秒后每3秒执行一次。

    线程池任务执行流程:

    1、当线程池小于corePoolSize时,新提交任务将创建一个新线程执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程。
    2、当线程池达到corePoolSize时,新提交任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行
    3、当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新提交任务会创建新线程执行任务
    4、当提交任务数超过maximumPoolSize时,新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
    5、当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程
    6、当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

    备注
    一般如果线程池任务队列采用LinkedBlockingQueue队列的话,那么不会拒绝任何任务(因为队列大小没有限制),这种情况下,ThreadPoolExecutor最多仅会按照最小线程数来创建线程,也就是说线程池大小被忽略了。

    如果线程池任务队列采用ArrayBlockingQueue队列的话,那么ThreadPoolExecutor将会采取一个非常负责的算法,比如假定线程池的最小线程数为4,最大为8所用的ArrayBlockingQueue最大为10。随着任务到达并被放到队列中,线程池中最多运行4个线程(即最小线程数)。即使队列完全填满,也就是说有10个处于等待状态的任务,ThreadPoolExecutor也只会利用4个线程。如果队列已满,而又有新任务进来,此时才会启动一个新线程,这里不会因为队列已满而拒接该任务,相反会启动一个新线程。新线程会运行队列中的第一个任务,为新来的任务腾出空间。

    这个算法背后的理念是:该池大部分时间仅使用核心线程(4个),即使有适量的任务在队列中等待运行。这时线程池就可以用作节流阀。如果挤压的请求变得非常多,这时该池就会尝试运行更多的线程来清理;这时第二个节流阀—最大线程数就起作用了。

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