11月6号例会汇报。
糊弄的看了一个算法-CTC算法，没有汇报论文，因为没看论文(我导知道后，应该会锤死我...)
当然，汇报完之后，被我导腾讯会议通过网线批了我一顿，PPT做的太烂了！字太多，听不到重点！下次把字裁出来。
(事后内心OS：好的，下次我就把字都放到备注里，开演讲者模式...)
回归正题，CTC(Connectionist Temporal Classification)，适用于语音和文本识别，具体的参考几下几篇论文，写的挺好的，我都看明白了，应该所有人都能看明白，我就不写了。
1.CTC算法详解
3.详解CTC
5.CTC算法原理
6.CTC（Connectionist Temporal Classification）介绍
8.CTC（Connectionist Temporal Classification）介绍
9.lstm+ctc训练端对端的模型(34)---《深度学习》
以上博客有的可能有重复，有的可能观看顺序需要调整，但是我懒得整理了，都放上来了。
最后献上我的膝盖的两篇博客，写的很详细，多亏这两篇博客，呜呜呜，感动。
1.CTC Algorithm Explained Part 1：Training the Network（CTC算法详解之训练篇）
2.CTC Algorithm Explained Part 2：Decoding the Network（CTC算法详解之解码篇）
还有一个神仙网站，但是学校网有时会墙打不开，靠运气。
Hannun Awni的经典文章Sequence Modeling with CTC（Distill, 2017）
https://distill.pub/2017/ctc/
我丢人的汇报PPT就不放上来了，哈哈哈哈。
水完一篇博客，舒服~