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github 的提交日志截图
使用超时提交的v2.0版本。
改进情况:
- 修复运行中断的bug,美化界面UI,实现数据可视化展示。
反思:
- 本次团队现场编程的时间很短,而我们最开始定的实现内容太过复杂,导致编程过程中不断地简化最终要实现的功能,在讨论协商的过程中浪费了太多的时间。
- 对接口的规范化不够严格,多人协同开发时,能够让队友轻松地调用自己的接口尤为重要。本次编程中多次出现了接口设计不规范,导致其他人调用过程中浪费太多时间去理解和改进。
鼓励有想法且有用的功能
想要实现
- 点击商铺即可调出地图展示位置信息
- 实现自动规划路线功能
组员职责分工
队员 | 职责分工 |
---|---|
恩泽 | 进行任务的划分与安排,调用API,负责餐饮商铺及商圈信息的获取 |
金海 | 解析API返回的json数据,提取有关信息 |
君曦 | 部分算法编写 |
季城 | 协助编写API的查询并按评分排序 |
银山 | 寻找api查找最热商圈 |
雅芳 | 前端和数据可视化with钰蕙,主要是ui和可视化图象 |
钰蕙 | Android前端 |
秋琴 | 爬取数据,数据可视化的实现 |
雅辉 | 博客 |
婉怡 | 无 |
github 的提交日志截图(鼓励小粒度提交)
程序运行截图
商圈检索程序
餐饮店铺检索程序
程序运行环境
eclipse、AS、IDEA
GUI界面https://s2.ax1x.com/2019/11/02/KLhNRO.png
基础功能实现
福州最受欢迎的商圈(参考人气)
人均消费50以下的最佳(性价比最高)的前五家美食餐厅(参考评价与价格)
人均消费50-100的最佳(性价比最高)的前五家美食餐厅(参考评价与价格)
人均消费100-150以下的最佳(性价比最高)的前五家美食餐厅(参考评价与价格)
人均消费200以上的最佳(性价比最高)的前五家美食餐厅(参考评价与价格)
福州最佳美食聚集地
福州服饰类综合评分最高的商圈
鼓励有想法且有用的功能
遇到的困难及解决方法(8 5分)
恩泽
-
困难:
- 第一次团队现场编程,对成员任务的划分不够清晰,导致很多队员并不明确自己的工作,这个锅要背
- 虽然提前搞好了API的调用,但是面对不同的需求时如何合理地传回数据,尽可能减少他人的工作量,速度不够快,完成的不够到位
- 通宵押题导致思维不在状态,精神不够专注
-
解决办法:
- 队员不断反馈自己的任务进度情况,根据完成的方向是否符合项目要求对任务分工进行微调
- 与其他队员沟通,确认需要的数据格式,尽可能快的完成数据的传送
- 保持交流,防止入睡
金海
-
困难:
- 对json解析时由于没有做异常处理,程序有时会出错,无法得到json对象的数据内容
-
解决办法:
- 添加判断语句进行异常处理
君曦
-
困难:
- 将得到的json格式和类对象的序列化和反序列化
- “性价比”这个问题如何评判即如何判定
-
解决办法:
- 通过百度,看博客以及小组成员的讨论,最终也算是解决了这个问题吧
- 因为是分区间的,所以就直接将价格/评分,这样当这个值越小,则说明性价比越高
季城
-
困难:
- 尝试了美团点评、京东云、宙斯、支付宝等很多API的调用,但是在实施过程中发现要么要注册公司要么要入驻审核,三个小时以内不要说可以连上API了,审核都通过不了,唯一免费的百度地图API没有提供评分和排序。
- 也很想插手多做点事情,但我发现之前落下太多了,已经跟不上团队了,惭愧。
-
解决办法:
- 通过借材料进行学习和了解,上网搜索
- 和团队成员沟通
- 调用百度地图的API,队友自己设计评分和排序的算
银山
-
困难:
- 找不到相应的api能直接返回热门商圈数据
-
解决办法:
- 好像并没有解决,大多api都需要应用验证,基本都掉用不了。使用基本的爬虫又会遭到美团的反爬。最后只能暴力搜索百度地图数据
雅芳
-
困难:
- 不会python爬虫,和秋琴学姐尝试了GitHub开源码,出现了一大堆问题
- 数据可视化选用了echarts插件,但是那个代码是js的,搞不太懂
-
解决办法:
- 百度,美团和大众点评都试了一下,好不容易有个没有报错的代码输出为空。为。空。○| ̄|_ 还好组里双线程并进,其他人用百度api解决了一些问题
- 大概看了一下js的语法,后来钰蕙说那个代码可以转成java的看
钰蕙
-
困难:
- 数据可视化的实现
- eclipse代码导入Android Studio时代码不适配,大量报红
-
解决办法:
- 导入百度Echarts框架,数据可视化图表类型贼多,(虽然来不及接数据155551
- 用了最傻的办法就是直接在Android Studio上改,注释掉了挺多原代码,在as上重新解析json等等,但是这就导致最后来不及改完,没有可以直接展示的成果,下次前后端合作的时候应该先协调好,才不会浪费了很多不该浪费的时间和精力
秋琴
-
困难:
- 爬虫的时候报错数据爬取不下来。
- 可视化的时候横纵轴的坐标单位不知道怎么添加
-
解决办法:
- 之前学过爬虫是很基础的,没有很好的掌握导致了爬虫写的很慢,查看网页源码来判断为什么爬取不下来。最后发现美团的店铺信息所在的网站不支持把数据爬取下来(网页链接没有规律,只是一个数字序列)
- 作图的时候就只有横纵坐标的数值,并没有单位和说明,可爱的雅芳学姐真是棒,两三下就找到了解决方法,真的是太可爱了!
雅辉
-
困难:
- 我的困难很单一:我啥都不会
-
解决办法:
- 帮组里各位学长学姐整理博客,没有软件能力支持就提供硬件支持
婉怡
-
困难:
-
解决办法:
马后炮(9 5分)
由于本次现场编程开发进度低于预期,给每位同学一个一句话吐槽机会……
恩泽:如果昨天没有通宵押题,那么今天就会精神很多
金海: 如果能够调用口碑的API,难么问题就会更好解决
君曦:如果一开始能够冷静下来,大家一起分析清楚的话,那么可能就不会一次次地改需求了。
季城:如果题量可以减少并且更加合理,那么这次的编程体验感也不会那么差。
银山:如果再给我一点时间,那么我还是做不出来。
雅芳:如果美团和大众点评大方一点,那爬虫就不会那么困难了。
钰蕙:如果先用gson帮助算法转json数据,那么我们就能按时做出来!
秋琴:如果美团点评能够让我们爬虫的话,那么我们就不会步履维艰了。
雅辉:如果我不那么菜,那么我就可以多做点事了。
婉怡:
评估每位组员的贡献比例(如果没有评估,全组平均后,组长得分减 50%)(10 1分)
姓名 | 任务工作量(60) | 个人参与度(10) | 完成及时性(10) | Leader评分(20) | 得分(100) | 贡献比例(%) |
---|---|---|---|---|---|---|
恩泽 | 54 | 10 | 10 | 18 | 92 | 11.4 |
秋琴 | 56 | 10 | 10 | 19 | 95 | 11.8 |
雅芳 | 54 | 10 | 10 | 18 | 92 | 11.4 |
钰蕙 | 56 | 10 | 10 | 20 | 96 | 11.9 |
银山 | 45 | 6 | 10 | 15 | 76 | 9.4 |
季城 | 45 | 8 | 10 | 15 | 78 | 9.7 |
君曦 | 52 | 10 | 10 | 18 | 90 | 11.2 |
金海 | 52 | 10 | 10 | 18 | 90 | 11.2 |
雅辉 | 50 | 10 | 10 | 18 | 88 | 10.9 |
婉怡 | 5 | 0 | 0 | 5 | 10 | 1.2 |
PSP表格
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 30 | 45 |
Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 45 |
Development | 开发 | 840 | 870 |
Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 300 | 310 |
Design Spec | 生成设计文档 | 30 | 30 |
Design Review | 设计复审 | 30 | 20 |
Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 20 |
Design | 具体设计 | 360 | 400 |
Coding | 具体编码 | 0 | 0 |
Code Review | 代码复审 | 0 | 0 |
Test | 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 90 | 90 |
Reporting | 报告 | 140 | 180 |
Test Report | 测试报告 | 60 | 80 |
Size Measurement | 计算工作量 | 20 | 20 |
Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 60 | 80 |
合计 | 1010 | 1095 |
学习进度条
第N周 | 新增代码(行) | 累计代码(行) | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时(小时) | 重要成长 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 7.6 | 7.6 | |
2 | 200 | 200 | 22 | 29.6 | 讨论如何实现算法,对JAVA进一步学习。决定用安卓进行开发 |
3 | 1920 | 1920 | 21 | 50.6 | 学习和研究GitHub开源码,开始用idea实现后端算法 |
4 | 2293 | 2293 | 28 | 78.6 | 完善算法,实现交互,接口调试 |
5 | 0 | 0 | 12 | 90.6 | 对Axure有进一步的学习,实现了较为完整的原型设计 |