一、安装Python 3.5
下载Anaconda网址：https://www.anaconda.com/download/
安装：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe（解释器）
Package（pip install <package name>）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑1.13.3+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl"
numpy(Data、Math)
scipy(Math)
pandas(Data(二维表格(CSV)))
matplotlib(Draw)
jieba(分词包)
NLTK(自然语言处理)
scikit-learn(ML)
TensorFlow(DL)
PyTorch(DL)[Lua]
keras是一个很高层的结构，它的后端支持theano和tensorflow，它本质上并不是一个框架，只是对框架的操作做了一个封装。
查看包安装情况：pip freeze
安装hdbscan包：
pip install cython
pip install hdbscan
IDE
Anaconda自带的Spyder（编译器）
Pycharm/Python(x,y)/Eclipse/VS.NET
Jupyter(IPython notebook)
二、TensorFlow环境配置
（1）打开Anaconda Prompt，输入清华大学仓库镜像进行更新，输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
（2）再在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，即通过调用以下命令创建一个环境名为tensorflow的conda环境：
conda create -n tensorflow python=3.5
The following NEW Packages will be INSTALLED: …… Proceed <[y]/n>? y
打开Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，即可发现已添加的 tensorflow环境
注：打开Navigator时，出现以下错误 it could not find or load the Qt platform plugin “windows”
参考http://blog.csdn.net/isomebody/article/details/72910207，将Anaconda3Libraryplugins目录下的platforms文件夹拷贝到Anaconda3后重新打开Anaconda Navigator
（3）在Anaconda Prompt中激活/启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate(返回默认的python 3.5环境)
deactivate tensorflow
三、安装tensorflow（cpu版）
（1）命令行激活tensorflow后，输入安装命令：
pip install tensorflow
（2）测试是否安装成功
通过Anaconda安装的，先激活Anaconda环境。调用python 输入：
python
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
Hello，TensorFlow！
退出，输入：
ctrl+z
安装TensorFlow方法有两种：
1.Native pip
Native pip在您的系统上直接安装TensorFlow，而无需通过虚拟环境，pip安装可能会干扰系统上其他基于Python的安装。但是，如果了解pip和Python环境，”native” pip安装通常只需要一个命令！此外，如果使用”native” pip，用户可以从系统上的任何目录运行TensorFlow程序。
Native pip
1）首先安装Python3.6版本
2）在cmd执行pip install命令，输入安装CPU版本的TensorFlow命令：
pip install tensorflow
2.Anaconda
在Anaconda中，您可以使用conda创建虚拟环境。但是，在Anaconda内，建议使用pip install命令安装TensorFlow ，而不是使用该conda install命令。
注意： conda包是社区支持的，没有正式支持。也就是说，TensorFlow团队既不测试也不维护这个conda包。使用该包，自己承担风险。
四、安装Tensorflow环境下的 spyder 和ipython
如果直接打开Anaconda下的spyder输入import tensorflow as tf会提示No module named ‘tensorflow’，所以需安装tensorflow环境下的spyder
（1）进入tensorflow环境（已经在此环境下的忽略），即在Anaconda Prompt中输入：
activate tensorflow
（2）在tensorflow环境中安装Anaconda，输入：
conda install anaconda
最终通过conda install anaconda安装了tensorflow环境下的spyder和ipython
（3）在 spyder中测试
