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- 一 IDE工具介绍
- 二 MySQL数据备份
- 三 pymysql模块
一 IDE工具介绍
生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj
掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键
二 MySQL数据备份
知识储备：mysql binlog（二进制日志）
binlog记录了所有的DDL和DML(除了查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。
#1. 物理备份：直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能回复到异构系统中，如Windows #2. 逻辑备份：备份的是建表、建库、插入等操作所执行的SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低。 #3. 导出表：将表导入到文本文件中。
1、使用mysqldump实现逻辑备份
# 语法： (windows下要用管理员身份运行) mysqldump -h 服务器 -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例： #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库 mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
2、恢复逻辑备份
#方法一： [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 db3 < /backup/db3.sql #方法二： mysql> use db1; mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; 设为0后，在Master数据库上执行的语句都不记录binlog mysql> source /root/db1.sql #注：如果备份/恢复单个库时，可以修改sql文件 DROP database if exists school; create database school; use school;
3、备份/恢复案例
#数据库备份/恢复实验一：数据库损坏 备份： 1. # mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql 2. # mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog 3. 插入数据 //模拟服务器正常运行 4. mysql> set sql_log_bin=0; //模拟服务器损坏 mysql> drop database db; 恢复： 1. # mysqlbinlog 最后一个binlog > /backup/last_bin.log 2. mysql> set sql_log_bin=0; mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份 mysql> source /backup/last_bin.log //恢复最后个binlog文件 #数据库备份/恢复实验二：如果有误删除 备份： 1. mysqldump -uroot -p123 --all-databases > /backup/`date +%F`_all.sql 2. mysql -uroot -p123 -e 'flush logs' //截断并产生新的binlog 3. 插入数据 //模拟服务器正常运行 4. drop table db1.t1 //模拟误删除 5. 插入数据 //模拟服务器正常运行 恢复： 1. # mysqlbinlog 最后一个binlog --stop-position=260 > /tmp/1.sql # mysqlbinlog 最后一个binlog --start-position=900 > /tmp/2.sql 2. mysql> set sql_log_bin=0; mysql> source /backup/2014-02-13_all.sql //恢复最近一次完全备份 mysql> source /tmp/1.log //恢复最后个binlog文件 mysql> source /tmp/2.log //恢复最后个binlog文件 注意事项： 1. 完全恢复到一个干净的环境（例如新的数据库或删除原有的数据库） 2. 恢复期间所有SQL语句不应该记录到binlog中
4、实现自动化备份
备份计划： 1. 什么时间 2:00 2. 对哪些数据库备份 3. 备份文件放的位置 备份脚本： [root@egon ~]# vim /mysql_back.sql #!/bin/bash back_dir=/backup back_file=`date +%F`_all.sql user=root pass=123 if [ ! -d /backup ];then mkdir -p /backup fi # 备份并截断日志 mysqldump -u${user} -p${pass} --events --all-databases > ${back_dir}/${back_file} mysql -u${user} -p${pass} -e 'flush logs' # 只保留最近一周的备份 cd $back_dir find . -mtime +7 -exec rm -rf {} ; 手动测试： [root@egon ~]# chmod a+x /mysql_back.sql [root@egon ~]# chattr +i /mysql_back.sql [root@egon ~]# /mysql_back.sql 配置cron： [root@egon ~]# crontab -l 2 * * * /mysql_back.sql
5、表的导出和导入
SELECT... INTO OUTFILE 导出文本文件 示例： mysql> SELECT * FROM school.student1 INTO OUTFILE 'student1.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' //定义字段分隔符 OPTIONALLY ENCLOSED BY '”' //定义字符串使用什么符号括起来 LINES TERMINATED BY ' ' ; //定义换行符 mysql 命令导出文本文件 示例: # mysql -u root -p123 -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.txt # mysql -u root -p123 --xml -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.xml # mysql -u root -p123 --html -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.html LOAD DATA INFILE 导入文本文件 mysql> DELETE FROM student1; mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/student1.txt' INTO TABLE school.student1 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '”' LINES TERMINATED BY ' ';
6、数据库迁移
务必保证在相同版本之间迁移
# mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -p456
三 pymysql模块
一 链接、执行sql、关闭（游标）
import pymysql user = input('username>>:').strip() password = input('password>>:').strip() # 链接 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='db5', charset='utf8') # 游标 cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示 #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行sql语句 sql = 'SELECT * FROM userinfo WHERE user="%s" and pwd="%s"' % (user, password)#注意%s需要加引号 print(sql) res = cursor.execute(sql)#执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(res) if res: print('登陆成功') else: print('登陆失败')
二 execute() 之sql注入
通过属于语句参数来改变sql语句本来的含义来达到其他目的的，称之为sql注入
注意：符号‘ -- ’会注释掉它之后的sql
根本原理：就根据程序的字符串拼接name='%s'，我们输入一个xxx' -- haha,用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件name='xxx' -- haha'
最后那一个空格，在一条sql语句中如果遇到select * from t1 where id > 3 -- and name='egon';则--之后的条件被注释掉了 #1、sql注入之：用户存在，绕过密码 egon' -- 任意字符 #2、sql注入之：用户不存在，绕过用户与密码 xxx' or 1=1 -- 任意字符
解决方法：
# 原来是我们对sql进行字符串拼接 # sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(user,pwd) # print(sql) # res=cursor.execute(sql) #改写为（execute帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了） sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #！！！注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上 res=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql的规矩来。
三 增、删、改：conn.commit()
import pymysql #链接 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') #游标 cursor=conn.cursor() #执行sql语句 #part1 # sql='insert into userinfo(name,password) values("root","123456");' # res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 # print(res) #part2 # sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);' # res=cursor.execute(sql,("root","123456")) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 # print(res) #part3 sql='insert into userinfo(name,password) values(%s,%s);' res=cursor.executemany(sql,[("root","123456"),("lhf","12356"),("eee","156")]) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 print(res) conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功 cursor.close() conn.close()
四 查：fetchone，fetchmany，fetchall
import pymysql #链接 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') #游标 cursor=conn.cursor() #执行sql语句 sql='select * from userinfo;' rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询 # cursor.scroll(3,mode='absolute') # 相对绝对位置移动 # cursor.scroll(3,mode='relative') # 相对当前位置移动 res1=cursor.fetchone() res2=cursor.fetchone() res3=cursor.fetchone() res4=cursor.fetchmany(2) res5=cursor.fetchall() print(res1) print(res2) print(res3) print(res4) print(res5) print('%s rows in set (0.00 sec)' %rows) conn.commit() #提交后才发现表中插入记录成功 cursor.close() conn.close() ''' (1, 'root', '123456') (2, 'root', '123456') (3, 'root', '123456') ((4, 'root', '123456'), (5, 'root', '123456')) ((6, 'root', '123456'), (7, 'lhf', '12356'), (8, 'eee', '156')) rows in set (0.00 sec) '''
五 获取插入的最后一条数据的自增ID
import pymysql conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon') cursor=conn.cursor() sql='insert into userinfo(name,password) values("xxx","123");' rows=cursor.execute(sql) print(cursor.lastrowid) #在插入语句后查看 conn.commit() cursor.close() conn.close()