【LeetCode】3. 无重复字符的最长子串(典型滑动窗口)

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

题目描述

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。注意是最长子串而不是最长子序列。子串是连续的。

示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4：
输入：“dvdf”
输出：3

解题思路

1.遇到字符串类型的题目，可以立马联想暴力搜索的方法，而后可以采用诸如双指针、滑动窗口等进行优化。

解法一：暴力搜索

双重for循环，利用map或者set进行重复元素的判定，统计从每个字符开始的最长不重复子串并且利用maxx变量进行迭代更新。

解法二：双指针或者称为滑动窗口进行优化

保证i、j指针内没有重复元素，一直动态维护i、j两个指针，或者说动态维护左右边界为i、j的滑动窗口，不重复子串的长度为j-i+1。

AC代码

解法一：暴力搜索

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s == "") return 0;
        else
        {
            int maxx = 1;
            for(int i = 0; i < s.length(); i++)//利用双重for循环统计每个字符开始的最长不重复子串。
            {
                map<char,int> mp; //利用map容器进行重复字符判定
                int ans = 0;
                for(int j = i; j < s.length(); j++)
                {
                    if(mp[s[j]] > 0)
                    {
                        if(ans > maxx) maxx = ans; //利用maxx进行迭代更新答案。
                        break;
                    }
                    else
                    {
                        mp[s[j]]++;
                        ans++;
                    }
                }
                if(ans > maxx) maxx = ans;
            }
            return maxx;
        }  
    }
};

解法二：双指针(滑动窗口)

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size() == 0) return 0;
        if(s.size() == 1) return 1;
        int l = 0;//l、r滑动窗口的左右界，或者可以理解为双指针
        int r = 0;
        int ans = -1;
        set<char> st; //利用set集合进行重复元素判断
        while(l <= r && r < s.size())
        {
            if(st.count(s[r]) == 0)
            {
                st.insert(s[r]);
                ans = max(ans,r-l+1);
                r++;
            }
            else
            {
                st.erase(s[l]);
                l++;
            }
        }
        return ans;
    }
};