• 871. 最低加油次数


    汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target 英里处。

    沿途有加油站,每个 station[i] 代表一个加油站,它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处,并且有 station[i][1] 升汽油。

    假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。

    当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。

    为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 -1 。

    注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0,仍然认为它已经到达目的地。

    示例 1:

    输入:target = 1, startFuel = 1, stations = []
    输出:0
    解释:我们可以在不加油的情况下到达目的地。
    示例 2:

    输入:target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
    输出:-1
    解释:我们无法抵达目的地,甚至无法到达第一个加油站。
    示例 3:

    输入:target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
    输出:2
    解释:
    我们出发时有 10 升燃料。
    我们开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
    然后,我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),
    并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
    我们沿途在1两个加油站停靠,所以返回 2 。
     

    提示:

    1 <= target, startFuel, stations[i][1] <= 10^9
    0 <= stations.length <= 500
    0 < stations[0][0] < stations[1][0] < ... < stations[stations.length-1][0] < target

    思路1:动态规划

    class Solution {
        public int minRefuelStops(int target, int startFuel, int[][] stations) {
            int Length = stations.length;
            long[] dp = new long[Length + 1];
            dp[0]=startFuel;
    //        // System.out.println("dp.length"+dp.length);
    //
            for(int i=0;i<Length;i++)//第1 次 到第Length 次加油 对应的油为 station【0】【1】 到 station【Length-1】【0】
            {//其实这里的i遍历的是车站
                for(int t=i;t>=0;t--)
                {//然后这边必须是逆向更新 因为假设有两个车站,我们需要先更新dp【2】也就是加两次油最远的距离 如果我们先更新了dp【1】的话,
                    // 如果第二个车站的油量>第一个车站 那就会出现第二个车站 加了两次油的情况  比如初始80 【20,40】 【30,80】 【90,100】
                    //在 i=1的时候,我们先得跟新dp【2】就是加油两次的情况, 如果我们先更新了dp【1】,那这时候dp【1】=80+80>30 那dp2 就又会加一次80
                    if(dp[t]>=stations[i][0])
                    {
                        //如果我能到这个车站,那我就加个油 然后加油次数+1
                        dp[t+1]=Math.max(dp[t+1],dp[t]+stations[i][1]);
                    }
    
                }
    
            }
    
            for (int i = 0; i <= Length; ++i)
           {
               if (dp[i] >= target)
               {
                   return i;
               }
    
           }
    
           return -1;    
        }
    }

    2.用大顶堆的贪心来做

    class Solution {
        public int minRefuelStops(int target, int startFuel, int[][] stations) {
            if(startFuel>=target){
                return 0;
            }
            //大顶堆
            PriorityQueue<Integer> maxheap = new PriorityQueue<Integer>( new Comparator<Integer>() {
                @Override
                public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                    return o2.compareTo(o1);
                }
            });
            int count = 0;
            for(int i = 0;i<stations.length;i++){
                while(startFuel<stations[i][0]){//无法到达当前加油站时,从优先队列中取油
                    if(maxheap.size()==0){//队列为空仍然无法到达,说明该加油站不可达。
                        return -1;
                    }else{
                        startFuel+=maxheap.poll();
                        count++;
                    }
                }
                maxheap.offer(stations[i][1]);
            }
            //注意遍历完加油站还要判断能不能到target
            while(startFuel<target){
                    if(maxheap.size()==0){
                        return -1;
                    }else{
                        startFuel+=maxheap.poll();
                        count++;
                    }
            }
            return count;
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/William-xh/p/13842897.html
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