这一段时间学习了下rabbitmq，在学习的过程中，发现国内关于python采用pika库使用rabbitmq的资料很少，官网有这方面的资料，不过是都英文的。于是笔者结合自己的理解，就这方面内容写了一些示例，总共有七篇笔记，分享出来。
笔记依次是循序渐进的，笔记内贴出的代码笔者都实际运行过，运行系统ubuntu 12.04，rabbitmq版本是2.7.1，python版本是2.7.3。
因为笔记里提到一些名词，虽然叫法不一样，不过都是表达同样的事物，所以有必要先说明下，以免产生疑惑。主要是两个名词：
- producer 直译为生成者，就是产生消息的东东，笔记里提到的发送者、发送端都是一个意思。如果把消息比喻成任务，也可以理解为任务分配者。
- consumer 直译为消费者，就是接收消息的东东 ，笔记里提到的接收者、接收端都是一个意思。如果把消息比喻成任务，也可以理解为工作者。
1、ubuntu安装rabbitmq和python的使用实现
这篇主要记录了在ubuntu下安装rabbitmq服务的过程和安装python pika库的过程，并演示了单向发送消息的工作方式。
继上一篇，演示了多个接收端情况下，消息发送的工作方式。
前面两篇的示例，都只使用了一个队列，消息是依次发送给绑定到该队列的接收端。如果要广播出去，就要使用交换机，本篇演示了交换机的工作方式。
第三篇的消息是广播出去的，所有接收端都会接收到，如果要精确指明消息的接收端，就要使用路由键，本篇主要演示了路由键的工作方式。
第四篇的路由键是精确匹配的，有时用需要模糊匹配，本篇主要演示了路由键模糊匹配的工作方式。
前面五篇的消息都是发送出去就完事了，接收端并没有将结果返回给发送端。有些情况下需要接收端将接收到的消息处理后再返回给发送端，本篇演示了这种情况的处理方式。
7、python使用rabbitmq实例七，相互关联编号correlation id
上一篇只是发送单条消息，返回的结果自然是对应该条消息，但是如果同时发出多条消息，就会返回多个结果，如何将发送的消息和返回的结果一一对应起来呢？本篇演示了correlation id的工作方式，就是用来解决这个问题的。
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