• 两个实用的Python的装饰器


    两个实用的Python的装饰器

    超时函数

    这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用
     
    timeout装饰器的代码如下:
    import signal,functools #下面会用到的两个库 
    class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 
    
    def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):
      def decorated(func):
        def _handle_timeout(signum, frame):
          raise TimeoutError(error_message)
        def wrapper(*args, **kwargs):
          signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
          signal.alarm(seconds)
          try:
            result = func(*args, **kwargs)
          finally:
            signal.alarm(0)
          return result
        return functools.wraps(func)(wrapper)
      return decorated
    使用:
    @timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束 
    def slowfunc(sleep_time):
      import time
      time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒 
    
    slowfunc(3) #sleep 3秒,正常返回 没有异常 
    
    
    slowfunc(10) #被终止 
    
    ## 输出 
    ---------------------------------------------------------------------------
    TimeoutError                              Traceback (most recent call last)

    Trace函数

    有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能,然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。
     
    Trace装饰器的代码如下:
    import sys,os,linecache
    def trace(f):
      def globaltrace(frame, why, arg):
        if why == "call": return localtrace
        return None
      def localtrace(frame, why, arg):
        if why == "line":
          # record the file name and line number of every trace 
          filename = frame.f_code.co_filename
          lineno = frame.f_lineno
          bname = os.path.basename(filename)
          print "{}({}): {}".format(  bname,
                        lineno,
                        linecache.getline(filename, lineno)),
        return localtrace
      def _f(*args, **kwds):
        sys.settrace(globaltrace)
        result = f(*args, **kwds)
        sys.settrace(None)
        return result
      return _f
    使用:
    @trace
    def xxx():
      print 1
      print 22
      print 333
    
    xxx() #调用 
    
    ## 输出 
    <ipython-input-4-da50741ac84e>(3):     print 1 # @trace 的输出 
    1
    <ipython-input-4-da50741ac84e>(4):     print 22 # @trace 的输出 
    22
    <ipython-input-4-da50741ac84e>(5):     print 333 # @trace 的输出 
    333
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