五、图像的文件格式
1、数字图像类型
静态图像可分为矢量（Vector）图和位图（Bitmap）。
-调色板Palette
实际上是一个数组，共有biClrUsed个元素。数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构，占4个字节。
Typedef struct tagRGBQUAD{
BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量
BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量
BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量
BYTE rgbReserved; //保留值
}RGBQUAD;
真彩色图像不需要调色板，BITMAPINFOHEADER后直接是位图数据。
-实际图像数据
真彩色图像，图像数据就是实际的R、G、B值，三个字节表示1个像素。
对于用到调色板的位图，图像数据就是该像素颜色在调色板中的索引值。
2色位图，用1位就可以表示该像素的颜色（一般0表示黑，1表示白），所以一个字节可以表示8个像素。
16色位图，用4位就可以表示一个像素的颜色（一般0表示黑，1表示白），所以一个字节可以表示2个像素。
256色位图，一个字节表示1个像素。
-注意两点：
（1）每一行的字节数必须是4的整数倍，如果不是，则需要补齐。
（2）BMP文件的数据存放是从下到上，从左到右。
第三章 数字图像处理基础
一、直方图变换
最简单、最有用的工具之一。
定义：表示数字图像中每一个灰度级像素出现的频次（该灰度级的像素数目）。
p(k)=nk nk是像素中第k个灰度级的像素总数
或
p(rk)=nk/n n是图像的像素总数，rk第r个灰度级，p表示第r个灰度级出现像素的概率密度。
性质：
l 无空间信息；
l 直方图与图像一对多关系；
l 可叠加性（全图与子图像）。
对比度：最亮像素与最暗像素之比。
中间灰度级像素多，动态范围小，图像对比度低。
直方图反映了图像的清晰程度。直方图均匀分布时，图像最清晰。
判断一幅图像是否清晰，查看是否合理地利用了全部被允许的灰度级。
一幅图像应该尽可能地利用全部可能的灰度级。
-直方图均衡化
直方图修正：通过灰度映射函数Gnew=T(Gold)，将原灰度直方图改造成所希望的直方图。
直方图均衡化是一种最常用的直方图修正。它是把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布。
均衡化后，图像直方图是平直的。即各灰度级具有相同的出现频数，或各灰度级具有均匀的概率分布。图像得到了增强，看起来更清晰。
-直方图规定化：
修改一幅图像的直方图，使得它与另一幅图像的直方图匹配或具有一种预先规定的函数形状。
目标：突出感兴趣的灰度范围，使图像质量改善。