MongoDB简介
MongoDB是近些年来流行起来的NoSql的代表，和传统数据库最大的区别是支持文档型数据库。
当然，现在的一些数据库通过自定义复合类型，可变长数组等手段也可以模拟文档型数据库。
例如在PostgreSQL中，以下是一个复合类型的例子
CREATE TYPE complex AS (
r double precision,
i double precision
);
CREATE TYPE inventory_item AS (
name text,
supplier_id integer,
price numeric
);
数组的定义如下
array[1,2] --一维数组
array[[1,2],[3,5]] --二维数组
当然，MongoDB生来就是文档型数据库，自然在应用层面对数据操作非常友好。
- 使用了一套聚合框架来进行专业的聚合操作，和SQL语言相比，可以支持更加细致的操作
- 可以使用JavaScript编写MapReduce函数进行数据统计操作，在分布式框架下适合处理大数据
当然，你也可以将MongoDB当做普通的关系型数据库那样使用。但是这样就无法定义View（如果要使用View这样的功能，还是老老实实将MongoDB当做文档型数据库来使用吧）
在 http://codesnippet.info/ 建站过程中，有些基础数据是简单的关系型数据，有些是缓存用文档型数据。
MongoDB的管理工具
这里我就推荐自己开发的工具MongoCola了。
MongoCola项目Github地址
这个项目从2011年到现在已经断断续续维持了5年了，从MongoDB1.0到MongoDB3.2，这个工具和MongoDB一起成长起来的。将近200个Star，最近又有两个两个朋友贡献了代码（现在使用C#开发Winform的人真的不多了），让我感到很欣慰。
期间进行了一次比较大的重构（由于自己对于软件设计的理解的提高，以及从盲目的追求快速添加功能到追求整个项目代码的合理，才下决心进行了一次伤筋动骨的重构，当然现在再看，这次重构很重要，但是代码仍然还是有问题的，绝非完美。）
在开发 www.codesnippet.info 的过程中，整个MONGODB数据库的查看都使用了这个工具，同时在使用中发现了一些BUG，也进行了一些改善。当然我现在也不敢保证BUG全部都清除干净了。如果发现BUG，请和我联系。
原本打算使用Mono进行跨平台的，但是Mono对于Winform的支持并不好，所以虽然这个工具可以在Mac的OSX上运行，但是最好还是老老实实在Windows下运行比较好。发一张工具的界面图片，在OSX上截WIndows远程桌面的图。
C#驱动程序的再包装
虽然官方的C#已经和不错了，虽然MongoDB原生支持ORM的。文档型对象就是OOP对象了。
但是资深码农都会自己再写一些操作数据库的Helper方法。为自己定制的一套从EntityBase到ORM的方法。
（关于时区的设定，其实可以在系列化设定中完成）
using System;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
namespace InfraStructure.DataBase
{
/// <summary>
/// 实体
/// 没有物理删除,所以自增SN是安全的
/// </summary>
public abstract class EntityBase
{
/// <summary>
/// 创建时间
/// </summary>
[BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)] public DateTime CreateDateTime;
/// <summary>
/// 创建者
/// [这里可以是用户名，亦可是账号]
/// </summary>
public string CreateUser;
/// <summary>
/// 删除标记
/// </summary>
public bool IsDel;
/// <summary>
/// 序列号
/// </summary>
[BsonId] public string Sn;
/// <summary>
/// 更新时间
/// </summary>
[BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)] public DateTime UpdateDateTime;
/// <summary>
/// 更新者
/// </summary>
public string UpdateUser;
/// <summary>
/// 获得表名称
/// </summary>
/// <returns></returns>
public abstract string GetCollectionName();
/// <summary>
/// 获得主键前缀
/// </summary>
/// <returns></returns>
public abstract string GetPrefix();
/// <summary>
/// 序列号格式
/// </summary>
public const string SnFormat = "D8";
}
}
ORM的增删改也无非就是将驱动的数据库操作重新定制了一下而已。
具体代码可以在本网站的开源项目中找到
数据库操作辅助类
MongoDB的序列化设定 （干货）
- 场景一：由于类定义变更，某个字段不需要了，但是如果不进行设定的话，发序列化会出错，某个数据库字段没有配置的实体字段（IgnoreExtraElementsConvention）
- 场景二：在序列化的时候，为了节省空间，希望字段为空的时候，不进行序列化。（IgnoreIfNullConvention）
- 场景三：日期型的数据，序列化的时候，希望可以指定时区（RegisterSerializer）
//http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/1.10/serialization/
var pack = new ConventionPack();
pack.Add(new IgnoreExtraElementsConvention(true));
pack.Add(new IgnoreIfNullConvention(true));
ConventionRegistry.Register("CustomElementsConvention", pack, t => { return true; });
//DateTime Localize
BsonSerializer.RegisterSerializer(typeof(DateTime), new DateTimeSerializer(DateTimeKind.Local));
return true;
当然，你也可以对某个日期型字段单独指定时区，或者将某个字段定义为主键。详细请参考上文提到的 [BsonId] 和 [BsonDateTimeOptions(Kind = DateTimeKind.Local)] 特性。
FileStorage
MongoDB虽然可以使用FileSystem，但是由于是内存型数据库，可能会大量消耗内存资源。
这里贴一下FileSystemHelper，但是不建议大型项目在没有足够资源的情况下使用！！
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Web;
using MongoDB.Driver.GridFS;
using System.IO;
using MongoDB.Driver;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Drawing;
namespace InfraStructure.Storage
{
public static class MongoStorage
{
/// <summary>
/// 服务器
/// </summary>
private static MongoServer _innerServer;
/// <summary>
/// 链接字符串
/// </summary>
private static readonly string Connectionstring = @"mongodb://localhost:";
/// <summary>
/// 初始化MongoDB
/// </summary>
/// <param name="dbList">除去Logger以外</param>
/// <param name="defaultDbName"></param>
/// <param name="port"></param>
/// <returns></returns>
public static bool Init(string port = "28030")
{
try
{
_innerServer = new MongoClient(Connectionstring + port).GetServer();
_innerServer.Connect();
return true;
}
catch (Exception)
{
return false;
}
}
/// <summary>
/// 保存文件
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="ownerId"></param>
/// <param name="databaseType"></param>
/// <returns></returns>
public static string InsertFile(HttpPostedFileBase file, string ownerId, string databaseType)
{
var mongofilename = ownerId + "_" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss") + "_" + file.FileName;
var innerFileServer = _innerServer.GetDatabase(databaseType);
var gfs = innerFileServer.GetGridFS(new MongoGridFSSettings());
gfs.Upload(file.InputStream, mongofilename);
return mongofilename;
}
/// <summary>
/// 保存文件
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="ownerId"></param>
/// <param name="databaseType"></param>
/// <returns></returns>
public static string InsertFile(HttpPostedFile file, string ownerId, string databaseType)
{
return InsertFile(new HttpPostedFileWrapper(file) as HttpPostedFileBase, ownerId, databaseType);
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="ownerId"></param>
/// <param name="databaseType"></param>
/// <returns></returns>
public static string InsertFile(Stream file, string fileName, string ownerId, string databaseType)
{
var mongofilename = ownerId + "_" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss") + "_" + fileName;
var innerFileServer = _innerServer.GetDatabase(databaseType);
var gfs = innerFileServer.GetGridFS(new MongoGridFSSettings());
gfs.Upload(file, mongofilename);
return mongofilename;
}
/// <summary>
/// 保存流为固定文件名
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="fixedFilename"></param>
/// <param name="databaseType"></param>
public static void InsertStreamWithFixFileName(Stream file, string fixedFilename, string databaseType)
{
var innerFileServer = _innerServer.GetDatabase(databaseType);
var gfs = innerFileServer.GetGridFS(new MongoGridFSSettings());
gfs.Upload(file, fixedFilename);
}
/// <summary>
/// 获得文件
/// </summary>
/// <param name="stream"></param>
/// <param name="filename"></param>
public static void GetFile(Stream stream, string filename, string databaseType)
{
var innerFileServer = _innerServer.GetDatabase(databaseType);
var gfs = innerFileServer.GetGridFS(new MongoGridFSSettings());
if (gfs.Exists(filename))
{
gfs.Download(stream, filename);
}
}
/// <summary>
/// 用户上传图片
/// </summary>
/// <param name="file"></param>
/// <param name="ownerId"></param>
/// <param name="weight"></param>
/// <param name="height"></param>
/// <returns></returns>
public static string InsertImage(HttpPostedFileBase file, string ownerId, int weight = 64, int height = 64)
{
var fileName = file.FileName;
var originalImage = Image.FromStream(file.InputStream);
var thumbImage = originalImage.GetThumbnailImage(weight, height, null, IntPtr.Zero);
using (var ms = new MemoryStream())
{
thumbImage.Save(ms, ImageFormat.Jpeg);
//必须将位置重置
ms.Position = 0;
fileName = InsertFile(ms, fileName, ownerId, string.Empty);
}
return fileName;
}
/// <summary>
/// Mongo文件结构
/// </summary>
public struct DbFileInfo
{
/// <summary>
/// 文件名
/// </summary>
public string FileName;
/// <summary>
/// 数据库文件名
/// </summary>
public string DbFileName;
}
/// <summary>
/// 文件备份
/// </summary>
/// <param name="fileList">文件列表</param>
/// <param name="path">备份路径。注意以斜线结尾</param>
/// <param name="databaseType">数据库名称</param>
public static void BackUpFiles(List<DbFileInfo> fileList, string path, string databaseType)
{
var innerFileServer = _innerServer.GetDatabase(databaseType);
foreach (var item in fileList)
{
var gfs = innerFileServer.GetGridFS(new MongoGridFSSettings());
gfs.Download(path + item.FileName, item.DbFileName);
}
}
}
}
全文检索
如果您的项目是英文项目，可以不需要第三方库，直接在MongoDB中完成全文检索。前提条件是为数据集设定文本索引
如果您的项目是中文项目，必须使用企业版的MongoDB，加上第三方的分词库，才能实现全文检索
http://codesnippet.info/ 使用的是ElasticSearch进行全文检索的。
使用NEST操作ElasticSearch进行全文检索
全文检索的索引设定和使用：
/// <summary>
/// 设置Text索引
/// </summary>
/// <param name="collectionName"></param>
/// <param name="FieldName"></param>
/// <param name="database"></param>
public static void SetTextIndex(string collectionName, string FieldName, string database = "")
{
if (string.IsNullOrEmpty(database)) database = _defaultDatabaseName;
MongoCollection col = GetDatabaseByType(database).GetCollection(collectionName);
if (col.IndexExistsByName(FieldName))
{
return;
}
var option = new IndexOptionsBuilder();
option.SetName(FieldName);
var indexkeys = new IndexKeysBuilder();
indexkeys.Text(new string[] { FieldName });
col.CreateIndex(indexkeys, option);
}
/// <summary>
/// 全文检索
/// </summary>
/// <param name="collectionName"></param>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="caseSensitive"></param>
/// <param name="limit"></param>
/// <returns></returns>
public static List<BsonDocument> SearchText(string collectionName, string key, bool caseSensitive, int limit, IMongoQuery query = null)
{
//检索关键字
var textSearchOption = new TextSearchOptions();
textSearchOption.CaseSensitive = caseSensitive;
var textSearchQuery = Query.Text(key, textSearchOption);
if (query != null)
{
textSearchQuery = Query.And(textSearchQuery, query);
}
MongoCollection col = GetDatabaseByType(_defaultDatabaseName).GetCollection(collectionName);
var result = col.FindAs<BsonDocument>(textSearchQuery);
var resultDocumentList = result.SetLimit(limit).ToList();
return resultDocumentList;
}
内置的聚合操作
MongoDB提供了一些内置的聚合函数，通过驱动程序可以直接使用
/// <summary>
/// Distinct
/// </summary>
/// <param name="collectionName"></param>
/// <param name="FieldName"></param>
/// <param name="query"></param>
/// <returns></returns>
public static List<string> Distinct(string collectionName, string FieldName, IMongoQuery query = null)
{
MongoCollection col = GetDatabaseByType(_defaultDatabaseName).GetCollection(collectionName);
var DistinctResult = col.Distinct(FieldName, query);
var result = new List<string>();
foreach (BsonValue item in DistinctResult)
{
result.Add(item.AsString);
}
return result;
}
使用Javascript进行聚合操作
MongoDB是可以使用js进行聚合操作的。由于MongoDB内置了Google的V8引擎，所以可以通过运行自定义的Js片段来进行一些聚合操作。
/// <summary>
/// GroupByCount
/// </summary>
/// <param name="collectionName"></param>
/// <param name="FieldName"></param>
/// <returns></returns>
public static Dictionary<string, int> GroupCount(string collectionName, string FieldName, IMongoQuery query = null)
{
MongoCollection col = GetDatabaseByType(_defaultDatabaseName).GetCollection(collectionName);
GroupArgs g = new GroupArgs();
var groupdoc = new GroupByDocument();
groupdoc.Add(FieldName, true);
g.KeyFields = groupdoc;
g.ReduceFunction = new BsonJavaScript("function(obj,prev){ prev.count++;}");
g.Initial = new BsonDocument().Add("count", 0);
if (query != null)
{
g.Query = query;
}
var GroupResult = col.Group(g);
var result = new Dictionary<string, int>();
foreach (BsonDocument item in GroupResult)
{
result.Add(item.GetElement(FieldName).Value.ToString(), (int)item.GetElement("count").Value.AsDouble);
}
return result;
}
TTL索引
使用MongoDB的TTL（TimeToLive）索引，可以实现定时缓存功能，数据经过指定时间后就自动从数据库里面删除。
很多缓存数据现在就是用TTL索引实现15分钟自动清除操作的。
/// <summary>
/// 设定数据缓存时间(以创建时间为基础)
/// </summary>
/// <param name="collectionName"></param>
/// <param name="ExpiresMinute"></param>
/// <param name="database"></param>
public static void SetCacheTime(string collectionName, int ExpiresMinute, string database = "")
{
if (string.IsNullOrEmpty(database)) database = _defaultDatabaseName;
MongoCollection col = GetDatabaseByType(database).GetCollection(collectionName);
if (col.IndexExistsByName("Cache"))
{
col.DropIndexByName("Cache");
}
var option = new IndexOptionsBuilder();
option.SetTimeToLive(new TimeSpan(0, ExpiresMinute, 0));
option.SetName("Cache");
var indexkeys = new IndexKeysBuilder();
indexkeys.Ascending(new string[] { nameof(EntityBase.CreateDateTime) });
col.CreateIndex(indexkeys, option);
}