• Leetcode中级算法-全排列


    全排列算法思想:

    1. 全排列的定义和公式:

       从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。由排列的定义,显然不同的顺序是一个不同的排列。从n个元素中取m个元素的所有排列的个数,称为排列数。从n个元素取出n个元素的一个排列,称为一个全排列。

        公式:全排列数f(n) = n! (定义0!=1)
    

    2. 时间复杂度:

       n个数(字符、对象)的全排列一共有n!种,所以全排列算法至少时间O(n!)的。如果要对全排列进行输出,那么输出的时间要O(n∗n!),因为每一个排列都有n个数据。所以实际上,全排列算法对大型的数据是无法处理的,而一般情况下也不会要求我们去遍历一个大型数据的全排列。

    3. 全排列的初始思想

       为了解决一个算法问题,我们选择从基本的想法做起。先回顾一下我们自己是如何写一组数的全排列的:1,3,5,9
    首先肯定是 :

     1 ,[3, 5,9的全排列]
     3 ,[1, 5,9的全排列]
     5 ,[3, 1,9的全排列]
     9 ,[3, 5,1的全排列]     
    

    很显然这是一个递归的思路,那么我们根据该想法写出来的初版代码就是:

    void permute(vector<int> &nums ,....... ){
        for (int i = 0  ; i != n  ; ++i  )
            {
                swap(nums,0,i); 
                //将第i个数与第一个数交换,从而得到第一个数的所有情况 1,3,5,9
                resove(nums , .....  ); //其后的元素再进行全排列。
            }
        }

    给函数加上参数之后就是:

    void permute(vector<int> &nums ,int p  , int q ){
        for (int i = 0  ; i != n  ; ++i  )
            {
                swap(nums,0,i); 
                resove(nums , 1, n-1  ); //将后面的1~n-1 个元素再进行全排列。
            }
        }

    因为我们不一定就是从第一个元素到最后一个元素进行全排列 ,所以我们必须修改循环条件,使之具有普遍性:

    //拿 p~q 之间的元素进行全排列
    void permute(vector<int> &nums ,int p  , int q ){
        for (int i = p  ; i !=  q  ; ++i  )
            {
                swap(nums,p,i); 
                resove(nums , p+1, q ); //将后面的 p+1~q 个元素再进行全排列。
            }
        }

    OK,下面才是我们的重点内容!!!动脑克啦,

      假如,我们交换到了[3,1,5,9],接下来需要由5来打头,如果直接将5 和第一个元素交换,那么序列就变成了[5,1,3,9] ,很显然这是极其不正确的。所以我们还需要在由5来打头之前,将[3,1,5,9]进行还原 。

    void permute(vector<int> &nums ,int p  , int q ){
        if(p == q) {
            在这里打印序列即可 !
        }
        for (int i = p  ; i !=  q  ; ++i  )
            {
                swap(nums,p,i); 
                resove(nums , p+1, q ); 
                swap(nums,p,i);//要还原,确保初始状态一致。 
            }
        }

    4.全排列的非去重递归算法

       算法思路:全排列可以看做固定前i位,对第i+1位之后的再进行全排列,比如固定第一位,后面跟着n-1位的全排列。那么解决n-1位元素的全排列就能解决n位元素的全排列了,这样的设计很容易就能用递归实现

    题意:

    给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。
    
    示例:
    
    输入: [1,2,3]
    输出:
    [
      [1,2,3],
      [1,3,2],
      [2,1,3],
      [2,3,1],
      [3,1,2],
      [3,2,1]
    ]

    解决过程中遇到的问题:

    c++ STL中怎么定义一个二维向量(vector)

    vector<类型> name(size,init_value);
    
    vector<int> temp(num,0);//num为向量行数,0为初始化值
    
    vector<vector<int> > test(num,TT);
    //前面一个参数表示向量个数,后面参数表示是怎样的一种向量
    
    最后就相当于定义了一个test[num][num]的数组

    如何比较快速的求得一个数的阶乘

    1. 定义寄存器变量
    #include<iostream>  
    using namespace std;  
    
    int fac(int);  
    
    int main()  
    {  
        int n;  
    
        while(cin>>n)  
        {  
            cout<<n<<"!= "<<fac(n)<<endl;  
        }  
    
        return 0;  
    }  
    
    int fac(int x)  
    {  
        register int i,f=1;  //定义寄存器变量  
    
        for(i=1;i<=x;i++)  
            f*=i;  
    
        return f;  
    }  
    1. 利用了数组记录已得到的结果,并在计算下一个结果时利用了已得到的结果。
    #include<iostream>  
    using namespace std;  
    
    int a[11];  
    
    void init();  
    
    int main()  
    {  
        init();  
    
        int n;  
    
        while(cin>>n)  
        {  
            cout<<n<<"!= "<<a[n]<<endl;  
        }  
    
        return 0;  
    }  
    
    void init()  
    {  
        int i;  
    
        a[0]=1;  
        for(i=1;i<=10;i++)  
            a[i]=i*a[i-1];  
    }  
    1. 递归 (略)
    2. 使用静态局部变量
    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    int fac(int);
    
    int main()
    {
        int i;
    
        for(i=1;i<=10;i++)
        {
            cout<<i<<"!= "<<fac(i)<<endl;
        }
    
        return 0;
    }
    
    int fac(int x)
    {
        static int f=1;   //静态局部变量
    
        f*=x;
    
        return f;
    }

    ps:推荐第二种!!!!

    通过源代码:

    #include<iostream>
    #include<vector>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    using Iterator = vector<int>::iterator ;
    using VV = vector<vector<int> > ;
    class Solution {
    public:
        void resove(VV  &intVec, vector<int> &nums , 
                    Iterator be , Iterator &ed  ) {
            if (be == ed ) {
                intVec.push_back(nums);
            }
            else {
                for (auto it = be ; it != ed ; ++it )
                {
                    swap(*it, *be);
                    resove(intVec, nums , be + 1 , ed );
                    swap(*it, *be);
                }
            }
        }
        vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
            VV  intVec  ; 
            Iterator  be = nums.begin() , ed = nums.end() ;
            resove(intVec, nums , be, ed  ) ;  // 3
            return intVec ;
        }
    } ;
    
    
  • 相关阅读:
    《软件测试自动化之道》读书笔记 之 底层的Web UI 测试
    《软件测试自动化之道》读书笔记 之 基于Windows的UI测试
    《软件测试自动化之道》读书笔记 之 基于反射的UI测试
    MS UI Automation Introduction
    Server-Side UI Automation Provider
    Client-Side UI Automation Provider
    Server-Side UI Automation Provider
    河边的苹果
    CommonJS和AMD/CMD
    webpack
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tattoo-Welkin/p/10335275.html
Copyright © 2020-2023  润新知