python有序查找算法：二分法

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看：

http://www.cnblogs.com/TTyb/p/5726151.html

二分法的代码如下：

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
    # 记录数组的最高位和最低位
    min = 0
    max = len(arr) - 1

    if key in arr:
        # 建立一个死循环，直到找到key
        while True:
            # 得到中位数
            # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
            center = int((min + max) / 2)
            # key在数组左边
            if arr[center] > key:
                max = center - 1
            # key在数组右边
            elif arr[center] < key:
                min = center + 1
            # key在数组中间
            elif arr[center] == key:
                print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
                return arr[center]
    else:
        print("没有该数字!")


if __name__ == "__main__":
    arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
    while True:
        key = input("请输入你要查找的数字：")
        if key == " ":
            print("谢谢使用！")
            break
        else:
            BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：