餐饮行业后厨安全卫生问题不仅涉及到人员、各类食品/餐具存储、加工、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求，也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。借助新兴技术如：AI+视频智能分析（人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别等）、物联感知等技术手段，对后厨进行全面的监管，包括人员管理、食品制作加工、餐具消毒、食品仓储、环境卫生、四害防治等。通过智能化的视频监管平台，及时发现违规异常情况并能向监管人员发送告警信息，实现后厨的规范化、透明化、智能化管理。
TSINGSEE青犀视频基于先进的视频智能分析技术、智能边缘计算网关、EasyCVR视频融合云服务平台、视频监控与直播技术，结合移动互联网、云计算、大数据、AI、5G等新兴技术，为用户构建高清化、可视化、智能化的“AI+监管”平台。通过EasyCVR视频融合云服务，以数字化、科学化、智能化赋能餐饮行业食品安全卫生监管，打造“AI+明厨亮灶”智能解决方案。
餐饮单位本地部署一套EasyCVR视频融合云服务平台，EasyCVR可负责门店前端设备的注册接入、视频监控与管理、智能识别分析、告警数据上传等。利用EasyCVR平台强大的视频能力，可实现视频上墙、多终端（手机、电脑、平板等）的实时视频监控直播；将视频源的直播数据对接到第三方CDN网络服务或者第三方流媒体服务，社会公众也可以通过多种方式观看餐饮门店的后厨相关视频，实现公众监督；同时，基于智能边缘计算网关的AI检测识别能力，能实现对厨房的违规行为进行检测识别与智能告警。
本方案包括四个部分：前端设备端、边缘设备端、云服务端、客户端四个部分。设备端位于局域网，服务端及客户端位于互联网。
1）设备端：
包括各种IP Camera、NVR、视频服务器、单兵设备、编码器设备，主要规格需求需支持RTSP/Onvif、GB/T28181、RTMP、海康SDK、Ehome、大华SDK等。
2）智能边缘计算网关：
汇聚视频转发、视频分析、物联网传感器对接等一体化的智能边缘终端，通过内置边缘AI识别算法，针对餐厨违规行为进行智能检测、识别和告警。
3）云服务端：
视频流分发（RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流）、视频能力融合（实时视频直播、录像检索与回看）、云计算、中心存储、大数据多维分析以及能力层接口输出，实现接口调用、平台互通互联、终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合。
4）客户端：
手机端（Android、iOS）、电脑端、微信端、电视墙/电子大屏等。
AI识别厨房违规行为
1）人脸检测/识别
可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。对后厨人员进行实时检测与比对识别，检测到陌生可疑人员可立即触发告警，同时可搭配声光告警装置进行报警提示。
2）口罩识别
利用口罩特征分析算法，对后厨人员是否佩戴口罩进行实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。
3）厨师帽识别
针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%，检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。
4）工作服识别
针对后厨场所的工作人员实时检测是否规范着装，检测到未正确穿着工作服的人员进行抓拍保存，并立即触发告警。
5）抽烟识别
针对后厨厨师实时检测抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，识别率达95%，可基于声光告警装置发出报警提示。
6）玩手机识别
针对后厨人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别，准确率可达95%。
7）老鼠识别
针对后厨、仓库等区域进行鼠患识别，一旦检测到老鼠，将立即触发告警信息，准确率达85%。
8）物联网传感器接入
实现对冷库、紫外线灯、温湿度、燃气等使用物联网传感器进行采集，可实时监测当前环境状态，如超过阈值，则将数据上报平台，并发送消息提醒工作人员及时查看处理，确保餐饮场所的经营安全。
通过AI智能巡检和监管技术，能实现对不同后厨场景下的重点要素进行智能分析以及自动化监控管理，以此杜绝后厨食品安全卫生环节出现操作不合规等问题，实现远程智慧监管。