• 疫情之下如何通过TSINGSEE青犀视频智能分析平台做好疫情视频监控数据的可视化?


    自新冠肺炎爆发以来到现在,这一年多的时间内,我们几乎每天都可以看到各个省市机构以及主流媒体发布的疫情实时动态数据。这些信息对于居民提高自我防护意识,做好疫情防控工作,起着至关重要的作用。

    不得不提及的是,在互联网时代,大众信息获取的速度已经得到巨大提升,并且打破了时空的限制,在特定的数字场景中,数据的可视化让观众对问题有了直观的视觉思维。

    那么相对应的,疫情数据的可视化都有哪些表现形式?比较常见的就是热力图、散点图等。疫情地图,是最常见的疫情数据可视化的方式。提到疫情地图,就不得不提英国流行病学家John Snow在1854年研究绘制的这张经典的“霍乱地图”,这张地图的表现方式,为如今疫情提供了很大的数据可视化基础。

    在大数据时代的今天,数据也不仅和图片结合起来,与现代的视频监控系统也结合了起来,而视频监控系统在此种可视化的表现,就在于可以直观看到不同疫情点位下的建筑现状或者城市现状。TSINGSEE青犀视频可视化平台可以集成到数据可视化系统中,对某个疫情点位做全方位的视频监控和侦测,提高防护效率,做好疫情防控。

    TSINGSEE青犀视频疫情防控解决方案包括EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等不同协议的视频流媒体平台,经过多年的技术积累与实践打造,在多个项目领域中已经落地,无论是在对接设备型号种类,还是在对接编码的兼容性上,都具备较高的可用性,并且提供了非常简单易用的SDK及API接口,用户通过API调用就可以非常快速地开发出属于自己的应用程序,进行第二次开发。

    EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等视频智能分析平台根据不同客户端进行全平台直播,分发出RTMP和HLS流,能够覆盖目前市面上几乎所有需求平台,还提供了多种配套功能进行辅助:直播鉴权功能、按需直播功能。

    不仅如此,TSINGSEE青犀视频开发的平台自身都提供录像功能,可以进行对应通道的录像开启和关闭,并且可以对录像文件进行检索和回放;支持获取海康、大华录像机录像文件,进行点播回放。

    危机之中也包含生机,因为技术的进步,以数据可视化为代表的大数据应用,打破了信息壁垒,让大众在信息接收和阅读体验上有了质的提升,其作为大数据时代一种全新的阅读方式,将伴随时代发展,真正走入大众的广泛视野,并为之所用。

  • 相关阅读:
    Django对静态文件的处理——部署阶段
    使用Django来处理对于静态文件的请求
    Django1.7如何配置静态资源访问
    Spring WebSocket中403错误解决
    FastJSON JSONObject 字段排序 Feature.OrderedField
    国际化(i18n) 各国语言缩写
    【转】java.io.Closeable接口
    【转】spring bean 卸载
    This content should also be served over HTTPS
    Failed to close the ServletOutputStream connection cleanly, Broken pipe
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/14378236.html
Copyright © 2020-2023  润新知