2019年8月，亚马逊地区森林大火多发且持续燃烧，过火面积超过100万公顷，玻利维亚有上千户家庭受灾。大火持续时间长，燃烧面积大，对当地的生态环境破坏较大。释放出大量的二氧化碳和气溶胶，对当地乃至全球的气候都产生较大影响。森林火灾的危害十分严重，国内外都十分重视森林火灾的预防、扑灭与控制等森林防火研究工作。
最近我们遇到一个关于森林防火检测系统建设的一个项目，需求如下：
实现无人值守不间断工作；
自动对网络摄像头采集的视频信息进行分析处理，及时发现监测区域内的火情异常；
同时需要利用红外图像和视频分析技术各自的优点，保证林火检测的准确性和有效性。
根据以上需求，结合用户现有的系统架构，设计系统框架如下：
设备层：网络摄像头（枪机、球机）、手持终端设备、手机、无人机，主要做视频采集、上传、语音对讲；
应用层：热成像烟火识别技术、视频智能分析技术、数据与信息可视化技术；
业务层：扑火资源管理、灾损评估管理、林业资源管理等。
设备层通过RTSP/onvif、GB/T28181、SDK将网络摄像头统一接入到流媒体服务器EasyCVR，实时监控，通过自动实时读取和控制各网络摄像头云台当前状态，在发现火情时，将云台自动停在对应的位置，在实时视频图像中自动用红框标出火情发生的位置，植被信息、水源地、灭火设施设备、人员、道路等情况，利用单兵、短信平台、广播系统等进行指挥实施灭火。
通过系统的交互界面，总控制室值班人员可以切换自动识别状态和人工识别状态，也可以通过界面上的云台控制面板控制云台的运动状态。
