简单示例
我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:
- 创建 ArgumentParser() 对象
- 调用 add_argument() 方法添加参数
- 使用 parse_args() 解析添加的参数
定位参数
上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int) args = parser.parse_args() print(args.square**2)
python A.py 3
9
可选参数
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int) parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int) args = parser.parse_args() if args.square: print(args.square ** 2) if args.cubic: print(args.cubic ** 3)
混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+', help='an integer for the accumulator') parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum, default=max, help='sum the integers (default: find the max)') args = parser.parse_args() print(args.accumulate(args.integers))
E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py
usage: A.py [-h] [--sum] N [N ...]
A.py: error: the following arguments are required: N
E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py 1 4 2 9
9
E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py 2 0 4 6 --sum
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add_argument() 方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][,
const
][,
default
][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
- name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
- action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store(只是保存参数的值)。
- store_const,表示赋值为const;
- append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
- append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
- count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
- action='store_true',只要运行时该变量有传参就将该变量设为True,不传参就是false
- nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号(允许不指定参数,利用const中的常量给予值),当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
- const - action 和 nargs 所需要的常量值。
- default - 不指定参数时的默认值。
- type - 命令行参数应该被转换成的类型。
- choices - 参数可允许的值的一个容器。
- required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
- help - 参数的帮助信息,当指定为
argparse.SUPPRESS
时表示不显示该参数的帮助信息. - metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
- dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.
parser.add_argument('-test_2','-i',type=float,default=2) #-test_2 命令 和 -i 命令相同
parser.add_argument('-test',action='store_const',const=12) print(args.test) #action='store_const' 不能与type一起使用 命令行:python untitled.py -test output:12 命令行:python untitled.py -test 13 #报错