虚拟机搭建hadoop2.7.4

CentOS7.0安装配置hadoop2.7.4

资源准备

资源下载：

• hadoop官网下载链接 至于安装什么版本，看自己需求
• jdk官网下载链接

注意事项：

• 注意hadoop,jdk,centos都应该是64位或者32位的，以免出现无法预料的错误建议使用64位的

linux 虚拟机配置

系统配置：

• 虚拟机：一个master(Master.Hadoop),两个slave(Slave1.Hadoop, Slave2.Hadoop)
• 网络设置：我NAT的方式
• 内存：每个虚拟机配置1024M内存
• 分区：自动
• 软件选择：最小安装，注意选择开发工具
• 进行以下步骤前，确保3台虚拟机与主机之间可以相互ping通

• 参考虚拟机无法ping通、无法联网进行设置

1.  
   yum search ifconfg
2.  
   yum install net-tools.x86_64

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完成其它两个虚拟机的安装：

• 两个slave的hostname可以改成Slave1.Hadoop, Slave2.Hadoop，方便区分

安装完后各个虚拟机的ip配置(参考用)

主机	ip地址
master.hadoop	192.168.202.128
slave1.hadoop	192.168.202.129
slave2.hadoop	192.168.202.130

配置本地hosts

、、需把下图红框内容删除，否则启动有问题。

• 输入指令

1.  
   vi /etc/hosts
2.  
    
3.  
   // 将以下数据复制进入各个主机中
4.  
    
5.  
   192.168.202.128 master.hadoop
6.  
   192.168.202.129 slave1.hadoop
7.  
   192.168.202.130 slave2.hadoop

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• 使用以下指令对master主机中进行测试，可使用类似指令在slave主机测试

1.  
   ping slave1.hadoop
2.  
   ping slave2.hadoop

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配置Master无密码登录所有Salve

以下在Master主机上配置

• 输入以下指令生成ssh，过程中遇到需要输入密码，只需执行回车Enter即可

1.  
   ssh-keygen
2.  
    
3.  
   // 会生成两个文件，放到默认的/root/.ssh/文件夹中

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• 把id_rsa.pub追加到授权的key里面去

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

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• 修改文件”authorized_keys”权限

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

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• 设置SSH配置

1.  
   vi /etc/ssh/sshd_config
2.  
    
3.  
   // 以下三项修改成以下配置
4.  
    
5.  
   RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
6.  
    
7.  
   PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
8.  
    
9.  
   AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径（和上面生成的文件同）

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• 重启ssh服务

service sshd restart

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• 把公钥复制所有的Slave机器上

1.  
   // scp ~/.ssh/id_rsa.pub 远程用户名@远程服务器IP:~/
2.  
    
3.  
   scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.202.129:~/
4.  
   scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.202.130:~/

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以下在Slave主机上配置

• 在slave主机上创建.ssh文件夹

1.  
   mkdir ~/.ssh
2.  
    
3.  
   // 修改权限
4.  
   chmod 700 ~/.ssh

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• 追加到授权文件”authorized_keys”

1.  
   cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
2.  
    
3.  
   // 修改权限
4.  
   chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

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• 删除无用.pub文件

rm –r ~/id_rsa.pub

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在master主机下进行测试

1.  
   ssh 192.168.202.129
2.  
   ssh 192.168.202.130
3.  
    
4.  
   // 如果能够分别无密码登陆slave1, slave2主机，则成功配置

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进行jdk, hadoop软件安装

jdk安装：

• 在/usr下创建java文件夹
• 使用第三方软件将jdk压缩包文件传到3台虚拟主机中

• 使用以下指令进行加压

1.  
   tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
2.  
    
3.  
   // 解压后可以删除掉gz文件
4.  
   rm jdk-8u45-linux-x64.tar.gz

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• 配置jdk环境变量

vi   /etc/profile

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• 添加Java环境变量

1.  
    
2.  
   // 将以下数据复制到文件底部
3.  
    
4.  
   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
5.  
    
6.  
   export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
7.  
    
8.  
   export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
9.  
    
10.  
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

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• 使配置生效

source /etc/profile

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• 验证安装成功

1.  
   java -version
2.  
    
3.  
   // 如果出现以下信息，则配置成功
4.  
   java version "1.8.0_45"
5.  
   Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
6.  
   Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)

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Hadoop安装

• 把下载的hadoop压缩文件传到/usr目录下

• 解压hadoop-2.7.4.tar.gz文件，并重命名

1.  
   cd /usr
2.  
   tar zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz
3.  
   mv hadoop-2.7.4 hadoop
4.  
    
5.  
   // 删除hadoop-2.7.4.tar.gz文件
6.  
   rm –rf hadoop-2.7.4.tar.gz

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• 在”/usr/hadoop”下面创建tmp文件夹

1.  
   cd /usr/hadoop
2.  
   mkdir tmp

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• 把Hadoop的安装路径添加到”/etc/profile”中

1.  
   vi /etc/profile
2.  
    
3.  
   // 将以下数据加入到文件末尾
4.  
    
5.  
   export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop
6.  
   export PATH=${HADOOP_INSTALL}/bin:${HADOOP_INSTALL}/sbin:${PATH}
7.  
   export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_INSTALL}
8.  
   export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_INSTALL}
9.  
   export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_INSTALL}
10.  
    export YARN_HOME=${HADOOP_INSTALLL}
11.  
    export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_INSTALL}/lib/natvie
12.  
    export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_INSTALL}/lib:${HADOOP_INSTALL}/lib/native"

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• 重启”/etc/profile”

source /etc/profile

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配置hadoop（先只在Master主机配置，配置完后传入两个Slave主机）

• 设置hadoop-env.sh和yarn-env.sh中的java环境变量

1.  
   cd /usr/hadoop/etc/hadoop/
2.  
   vi hadoop-env.sh
3.  
    
4.  
   // 修改JAVA_HOME
5.  
   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45

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• 配置core-site.xml文件

1.  
   vi core-site.xml
2.  
    
3.  
   // 修改文件内容为以下
4.  
   <configuration>
5.  
    
6.  
   <property>
7.  
    
8.  
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
9.  
    
10.  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>
11.  
     
12.  
    <description>A base for other temporary directories.</description>
13.  
     
14.  
    </property>
15.  
     
16.  
    <property>
17.  
     
18.  
    <name>fs.default.name</name>
19.  
     
20.  
    <value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
21.  
     
22.  
    </property>
23.  
    </configuration>

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• 配置hdfs-site.xml文件

1.  
   vi hdfs-site.xml
2.  
    
3.  
    
4.  
   // 修改文件内容为以下
5.  
    
6.  
   <configuration>
7.  
   <property>
8.  
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
9.  
   <value>file:///usr/hadoop/dfs/name</value>
10.  
    </property>
11.  
    <property>
12.  
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
13.  
    <value>file:///usr/hadoop/dfs/data</value>
14.  
    </property>
15.  
    <property>
16.  
    <name>dfs.replication</name>
17.  
    <value>1</value>
18.  
    </property>
19.  
     
20.  
    <property>
21.  
    <name>dfs.nameservices</name>
22.  
    <value>hadoop-cluster1</value>
23.  
    </property>
24.  
    <property>
25.  
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
26.  
    <value>master.hadoop:50090</value>
27.  
    </property>
28.  
    <property>
29.  
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
30.  
    <value>true</value>
31.  
    </property>
32.  
    </configuration>

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• 配置mapred-site.xml文件，如没有此文件需要手动创建，文件头尾加上configuration标签,把下面内容复制到中间即可

1.  
   vi mapred-site.xml
2.  
    
3.  
   // 修改文件为以下
4.  
    
5.  
   <property>
6.  
   <name>mapreduce.framework.name</name>
7.  
   <value>yarn</value>
8.  
   <final>true</final>
9.  
   </property>
10.  
     
11.  
    <property>
12.  
    <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
13.  
    <value>master.hadoop:50030</value>
14.  
    </property>
15.  
    <property>
16.  
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
17.  
    <value>master.hadoop:10020</value>
18.  
    </property>
19.  
    <property>
20.  
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
21.  
    <value>master.hadoop:19888</value>
22.  
    </property>
23.  
    <property>
24.  
    <name>mapred.job.tracker</name>
25.  
    <value>http://master.hadoop:9001</value>
26.  
    </property>

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• 配置yarn-site.xml文件

1.  
   vi yarn-site.xml
2.  
    
3.  
   // 修改文件内容为以下
4.  
    
5.  
   <property>
6.  
   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
7.  
   <value>master.hadoop</value>
8.  
   </property>
9.  
    
10.  
    <property>
11.  
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
12.  
    <value>mapreduce_shuffle</value>
13.  
    </property>
14.  
    <property>
15.  
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
16.  
    <value>master.hadoop:8032</value>
17.  
    </property>
18.  
    <property>
19.  
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
20.  
    <value>master.hadoop:8030</value>
21.  
    </property>
22.  
    <property>
23.  
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
24.  
    <value>master.hadoop:8031</value>
25.  
    </property>
26.  
    <property>
27.  
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
28.  
    <value>master.hadoop:8033</value>
29.  
    </property>
30.  
    <property>
31.  
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
32.  
    <value>master.hadoop:8088</value>
33.  
    </property>

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配置Hadoop的集群

• 将Master中配置好的hadoop传入两个Slave中

1.  
   scp -r /usr/hadoop root@192.168.202.129:/usr/
2.  
   scp -r /usr/hadoop root@192.168.202.130:/usr/

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• 修改Master主机上的slaves文件

1.  
   cd /usr/hadoop/etc/hadoop
2.  
   vi slaves
3.  
    
4.  
   // 将文件内容修改为
5.  
   slave1.hadoop
6.  
   slave2.hadoop

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• 格式化HDFS文件系统
• 注意：只需初始化一次便可。若执行多次，可能会导致namenode与datanode的clusterID不一致，从而导致无法启动

1.  
   // 在Master主机上输入以下指令
2.  
   hadoop namenode -format

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• 启动hadoop

1.  
    
2.  
    
3.  
   // 关闭机器防火墙 根据自己的版本不同，命令有所不同
4.  
   CentOS 7
5.  
   关闭firewall：
6.  
   systemctl stop/start firewalld.service 停止/启动firewall
7.  
   systemctl disable firewalld.service 禁止firewall开机启动
8.  
   firewall-cmd --state 查看默认防火墙状态
9.  
    
10.  
    cd /usr/hadoop/sbin
11.  
    ./start-all.sh
12.  
     
13.  
    // 更推荐的运行方式：
14.  
    cd /usr/hadoop/sbin
15.  
    ./start-dfs.sh
16.  
    ./start-yarn.sh
17.  
     
18.  
    应该输出以下信息：
19.  
     
20.  
    Starting namenodes on [Master.Hadoop]
21.  
    Master.Hadoop: starting namenode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-namenode-localhost.localdomain.out
22.  
    Slave2.Hadoop: starting datanode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-Slave2.Hadoop.out
23.  
    Slave1.Hadoop: starting datanode, logging to /usr/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-Slave1.Hadoop.out
24.  
     
25.  
    starting yarn daemons
26.  
    starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-resourcemanager-localhost.localdomain.out
27.  
    Slave1.Hadoop: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-Slave1.Hadoop.out
28.  
    Slave2.Hadoop: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/logs/yarn-root-nodemanager-Slave2.Hadoop.out
29.  
     

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• 验证hadoop

1.  
   // 1. 直接在Master或Slave输入指令：
2.  
   jps
3.  
    
4.  
   // 应该输出以下信息(端口号仅供参考)
5.  
   Master:
6.  
   3930 ResourceManager
7.  
   4506 Jps
8.  
   3693 NameNode
9.  
    
10.  
    Slave:
11.  
    2792 NodeManager
12.  
    2920 Jps
13.  
    2701 DataNode
14.  
     
15.  
    // 2. 输入以下指令
16.  
    hadoop dfsadmin -report
17.  
     
18.  
    // 应该输出以下信息：
19.  
    Configured Capacity: 14382268416 (13.39 GB)
20.  
    Present Capacity: 10538565632 (9.81 GB)
21.  
    DFS Remaining: 10538557440 (9.81 GB)
22.  
    DFS Used: 8192 (8 KB)
23.  
    DFS Used%: 0.00%
24.  
    Under replicated blocks: 0
25.  
    Blocks with corrupt replicas: 0
26.  
    Missing blocks: 0
27.  
    Missing blocks (with replication factor 1): 0
28.  
     
29.  
    -------------------------------------------------
30.  
    Live datanodes (2):
31.  
     
32.  
    Name: 192.168.1.124:50010 (Slave2.Hadoop)
33.  
    Hostname: Slave2.Hadoop
34.  
    Decommission Status : Normal
35.  
    Configured Capacity: 7191134208 (6.70 GB)
36.  
    DFS Used: 4096 (4 KB)
37.  
    Non DFS Used: 1921933312 (1.79 GB)
38.  
    DFS Remaining: 5269196800 (4.91 GB)
39.  
    DFS Used%: 0.00%
40.  
    DFS Remaining%: 73.27%
41.  
    Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
42.  
    Cache Used: 0 (0 B)
43.  
    Cache Remaining: 0 (0 B)
44.  
    Cache Used%: 100.00%
45.  
    Cache Remaining%: 0.00%
46.  
    Xceivers: 1
47.  
    Last contact: Thu Jul 02 10:45:04 CST 2015
48.  
     
49.  
     
50.  
    Name: 192.168.1.125:50010 (Slave1.Hadoop)
51.  
    Hostname: Slave1.Hadoop
52.  
    Decommission Status : Normal
53.  
    Configured Capacity: 7191134208 (6.70 GB)
54.  
    DFS Used: 4096 (4 KB)
55.  
    Non DFS Used: 1921769472 (1.79 GB)
56.  
    DFS Remaining: 5269360640 (4.91 GB)
57.  
    DFS Used%: 0.00%
58.  
    DFS Remaining%: 73.28%
59.  
    Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
60.  
    Cache Used: 0 (0 B)
61.  
    Cache Remaining: 0 (0 B)
62.  
    Cache Used%: 100.00%
63.  
    Cache Remaining%: 0.00%
64.  
    Xceivers: 1

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• 访问网页

1.  
   // CentOS7中iptables这个服务的配置文件没有了，采用了新的firewalld
2.  
   // 输入以下指令后，可以在真机浏览器上访问hadoop网页
3.  
   systemctl stop firewalld
4.  
    
5.  
   // 输入以下网页，进入hadoop管理首页（IP地址为master 主机IP）
6.  
   http://192.168.202.128:50070/dfshealth.html#tab-overview

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