• RabbitMQ除开RPC的五种消模型----原生API


    2.五种消息模型

    RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。

    但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。

    通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式:

    依赖:

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    	<groupId>cn.cqswxy.rabbitmq</groupId>
    	<artifactId>cqswxy-rabbitmq</artifactId>
    	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    	<parent>
    		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    		<version>2.5.5.RELEASE</version>
    	</parent>
    	<properties>
    		<java.version>1.8</java.version>
    	</properties>
    	<dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.commons</groupId>
    			<artifactId>commons-lang3</artifactId>
    			<version>3.3.2</version>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    		</dependency>
    	</dependencies>
    </project>
    

    我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:

    public class ConnectionUtil {
        /**
         * 建立与RabbitMQ的连接
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static Connection getConnection() throws Exception {
            //定义连接工厂
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
            //设置服务地址
            factory.setHost("192.168.56.101");
            //端口
            factory.setPort(5672);
            //设置账号信息,用户名、密码、vhost
            factory.setVirtualHost("/leyou");
            factory.setUsername("leyou");
            factory.setPassword("leyou");
            // 通过工程获取连接
            Connection connection = factory.newConnection();
            return connection;
        }
    }
    

    2.1.基本消息模型

    官方介绍:

    RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。

    RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。

    P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。

    C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

    队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

    总之:

    生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。

    我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。

    我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。

    2.1.1.生产者发送消息

    public class Send {
    
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接以及mq通道
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 从连接中创建通道,这是完成大部分API的地方。
            Channel channel = connection.createChannel();
    
            // 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。
            // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 消息内容
            String message = "Hello World!";
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    
            //关闭通道和连接
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    控制台:

    2.1.2.管理工具中查看消息

    进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue

    点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:

    在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。

    2.1.3.消费者获取消息

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 创建通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    控制台:

    这个时候,队列中的消息就没了:

    我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.

    2.1.4.消息确认机制(ACK)

    通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。

    那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?

    如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!

    因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:

    • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
    • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用

    大家觉得哪种更好呢?

    这需要看消息的重要性:

    • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
    • 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。

    我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 创建通道
            final Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                    // 手动进行ACK
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                }
            };
            // 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
        }
    }
    

    注意到最后一行代码:

    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    

    如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。方法的声明:

    2.1.4.1.自动ACK存在的问题

    修改消费者,添加异常,如下:

    生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:

    运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:

    管理界面:

    2.1.4.2.演示手动ACK

    修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)

    生产者不变,再次运行:

    运行消费者

    但是,查看管理界面,发现:

    停掉消费者的程序,发现:

    这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。

    当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready

    修改代码手动ACK:

    执行:

    消息消费成功!

    2.2.work消息模型

    工作队列或者竞争消费者模式

    在第一篇教程中,我们编写了一个程序,从一个命名队列中发送并接受消息。在这里,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务。

    工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取

    这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

    接下来我们来模拟这个流程:

    P:生产者:任务的发布者
    
    C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
    
    C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
    

    面试题:避免消息堆积?

    1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。

    2)接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。

    2.2.1.生产者

    生产者与案例1中的几乎一样:

    public class Send {
        private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 循环发布任务
            for (int i = 0; i < 50; i++) {
                // 消息内容
                String message = "task .. " + i;
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
                System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    
                Thread.sleep(i * 2);
            }
            // 关闭通道和连接
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    不过这里我们是循环发送50条消息。

    2.2.2.消费者1

    2.2.3.消费者2

    与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。

    这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。

    接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:

    可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。

    2.2.4.能者多劳

    刚才的实现有问题吗?

    • 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
    • 然而两人最终消费的消息数量是一样的
    • 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌

    现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。

    怎么实现呢?

    我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

    再次测试:

    2.3.订阅模型分类

    在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。

    订阅模型示意图:

    解读:

    1、1个生产者,多个消费者

    2、每一个消费者都有自己的一个队列

    3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机

    4、每个队列都要绑定到交换机

    5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的

    X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

    Exchange类型有以下几种:

    Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    
    Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 
    
    Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
    

    我们这里先学习

    Fanout:即广播模式
    

    Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

    2.4.订阅模型-Fanout

    Fanout,也称为广播。

    流程图:

    在广播模式下,消息发送流程是这样的:

    • 1) 可以有多个消费者
    • 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
    • 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
    • 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
    • 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    • 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

    2.4.1.生产者

    两个变化:

    • 1) 声明Exchange,不再声明Queue
    • 2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
    public class Send {
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            
            // 声明exchange,指定类型为fanout
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
            
            // 消息内容
            String message = "Hello everyone";
            // 发布消息到Exchange
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.4.2.消费者1

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 绑定队列到交换机
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动返回完成
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    要注意代码中:队列需要和交换机绑定

    2.4.3.消费者2

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 绑定队列到交换机
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
            
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,手动返回完成
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.4.4.测试

    我们运行两个消费者,然后发送1条消息:

    2.5.订阅模型-Direct

    有选择性的接收消息

    在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。

    在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

    但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

    在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

    消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

    P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。

    X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

    C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

    C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

    2.5.1.生产者

    此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete

    public class Send {
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明exchange,指定类型为direct
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
            // 消息内容
            String message = "商品新增了, id = 1001";
            // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.5.2.消费者1

    我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.5.3.消费者2

    我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.5.4.测试

    我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:

    2.6.订阅模型-Topic

    Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

    Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

    通配符规则:

    `#`:匹配一个或多个词
    
    `*`:匹配不多不少恰好1个词
    

    举例:

    `audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`
    
    `audit.*`:只能匹配`audit.irs`
    

    在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“..”。

    我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。

    Q1匹配所有的橙色动物。

    Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

    练习,生产者发送如下消息,会进入那个队列:

    quick.orange.rabbit Q1 Q2

    lazy.orange.elephant

    quick.orange.fox

    lazy.pink.rabbit

    quick.brown.fox

    quick.orange.male.rabbit

    orange

    2.6.1.生产者

    使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnertitem.updateitem.delete

    public class Send {
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明exchange,指定类型为topic
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
            // 消息内容
            String message = "新增商品 : id = 1001";
            // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.6.2.消费者1

    我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.6.3.消费者2

    我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

    /**
     * 消费者2
     */
    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.7.持久化

    如何避免消息丢失?

    1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

    2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。

    是可以将消息进行持久化呢?

    要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

    2.7.1.交换机持久化

    2.7.2.队列持久化

    2.7.3.消息持久化

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    Qt Creator 添加arm版本的qmake时的问题
    U盘挂载问题
    段错误解决办法
    printf %m
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