• Java基础之:查找


    Java基础之:查找

    查找算法有:线性(顺序)查找,二分(折半)查找,插值查找等.

    这里只写出线性和折半两种查找方式,其他查找方式在数据结构的笔记中写出。

    线性(顺序)查找

    线性查找即从要查找的序列中的第一个开始,一个一个的进行比较,直到序列结束。

    int find = 15;
    int[] findArr = {1,23,48,15,63,98};
    int findIndex = -1; //使用这个变量保存要寻找数的下标,同时可以用它来标志数组中是否存在要找的数
    for(int i = 0;i < findArr.length;i++){
        if(find == findArr[i]){
            findIndex = i;
        }
    }
    if(findIndex != -1){
        //说明找到
        System.out.println("已找到,下标为:" + findIndex);
    }else{
        //没有找到
        System.out.println("未在数组中找到" + find);
    }
    

      

    折半(二分)查找

    /**
    	二分查找(非递归实现)
    		请对一个有序数组进行二分查找 {1 , 8 , 10 , 89, 150, 165	, 263}
    		输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。
    
    	思路:
    		1.首先找到一个中间值 89
    		2.判断要输入的数 是否是中间值 ,若不是 比中间值大还是小
    		3.比中间值大 ,就在 89 - 263中间 继续寻找
    		4.比中间值小 ,就在 1 - 89 中间 继续寻找
    		5.循环执行 3 4
    		判断条件  左索引 <= 右索引 ,则还可以继续找, 否则找不到退出
    */
    import java.util.Scanner;	
    public class BinarySearch
    {
    	public static void main(String[] args){
    		Scanner input = new Scanner(System.in);
    		int[] arr = {1,8,10,89,150,165,263};
    		int leftIndex = 0;
    		int rightIndex = arr.length - 1;
    		int midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2 ;	//中间值下标
    		int midValue = arr[midIndex];	//中间值
    		System.out.println("请输入要查找的数:");
    		int find = input.nextInt();
    		
    		int findIndex = -1; //用于表示要查找的数的下标,同时可以使用这个变量作为判断,有没有找到
    		//一个变量 两种表示,学习这种思维模式
    		while( leftIndex <= rightIndex){
    			//重置中间值
    			midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;
    			midValue = arr[midIndex];
    
    			if(find == midValue){
    				findIndex = midIndex;
    				break;
    			}else if(find < midValue){
    				rightIndex = midIndex - 1;
    			}else{
    				leftIndex = midIndex + 1;
    			}
    		}
    
    		if(findIndex != -1){
    			System.out.println("找到"+find+",它在数组中的下标为:" + findIndex );
    		}else{
    			System.out.println("没有找到!");
    		}
    	}
    }
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SongHai/p/14017877.html
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