• 什么是Lucene和Solr和Elasticsearch,它们的区别是什么?


    说道es我们往往会听到Solr和Lucene,那么Lucene和Solr和Elasticsearch的区别?

    • Lucene

    Lucene是apache下的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官网地址:https://lucene.apache.org/

    • Solr

    Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。官网地址:http://lucene.apache.org/solr/

    • Elasticsearch

    Elasticsearch跟Solr一样,也是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。官网地址:https://www.elastic.co/products/elasticsearch

    1、Elasticsearch的优缺点:

    • 优点:

    1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做"Push replication"。

    2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。

    3.处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。

    4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。

    5.各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

    • 缺点:

    1.只有一名开发者(当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此,已经有了相当活跃的维护者)

    2.还不够自动(不适合当前新的Index Warmup API)

    2、Solr的优缺点:

    • 优点

    1.Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。

    2.支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

    3.Solr比较成熟、稳定。

    4.不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。

    • 缺点

    1.建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。

    3、Elasticsearch 与 Solr 的比较:

    1.二者安装都很简单;

    2.Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;

    3.Solr 支持更多格式的数据,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式;

    4.Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供;

    5.Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

    6.Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

    使用案例:

    1.维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词,以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。

    2.英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志,以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。

    3.StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合,以提供more-like-this相关问题的展现。

    4.GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。

    5.每天,Goldman Sachs使用它来处理5TB数据的索引,还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。

    2、相关面试题

    solr如何实现搜索的?

    倒排索引,先抽取文档中词,并建立词与文档id的映射关系,然后查询的时候会根据词去查询文档id,并查询出文档

    Solr过滤器

    Solr的过滤器对接收到的标记流(TokenStream )做额外的处理

    过滤查询,在查询时设置

    Solr原理

    Solr是基于Lucene开发的全文检索服务器,而Lucene就是一套实现了全文检索的api,其本质就是一个全文检索的过程。全文检索就是把原始文档根据一定的规则拆分成若干个关键词,然后根据关键词创建索引,当查询时先查询索引找到对应的关键词,并根据关键词找到对应的文档,也就是查询结果,最终把查询结果展示给用户的过程

    • Solr基于什么

    基于lucene搜索库的一个搜索引擎框架,lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包

    • solr怎么设置搜索结果排名靠前

    设置文档中域的boost值,值越高相关性越高,排名就靠前

    • IK分词器原理

    本质上是词典分词,在内存中初始化一个词典,然后在分词过程中逐个读取字符,和字典中的字符相匹配,把文档中的所有词语拆分出来的过程

    • solr的索引查询为什么比数据库要快

    Solr使用的是Lucene API实现的全文检索。全文检索本质上是查询的索引。而数据库中并不是所有的字段都建立的索引,更何况如果使用like查询时很大的可能是不使用索引,所以使用solr查询时要比查数据库快

    • solr索引库个别数据索引丢失怎么办

    首先Solr是不会丢失个别数据的。如果索引库中缺少数据,那就向索引库中添加

    • Lucene索引优化

    直接使用Lucene实现全文检索已经是过时的方案,推荐使用solr。Solr已经提供了完整的全文检索解决方案

    • 多张表的数据导入solr(解决id冲突)

    在schema.xml中添加uuid,然后solrconfig那边修改update的部分,改为使用uuid生成

    • solr如何分词,新增词和禁用词如何解决

    schema.xml文件中配置一个IK分词器,然后域指定分词器为IK

    新增词添加到词典配置文件中ext.dic,禁用词添加到禁用词典配置文件中stopword.dic,然后在schema.xml文件中配置禁用词典:

    • solr多条件组合查询

    创建多个查询对象,指定他们的组合关系,Occur.MUST(必须满足and),Occur.SHOULD(应该满足or),Occur.MUST_NOT(必须不满足not)

    • elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段。elasticsearch 的倒排索引是什么。

    ElasticSearch(简称ES)是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算;能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速。和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于:

    轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动。

    Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结构。

    多索引文件支持:使用不同的index参数就能创建另一个索引文件,Solr中需要另行配置。

    分布式:Solr Cloud的配置比较复杂。

    倒排索引是实现"单词-文档矩阵"的一种具体存储形式,通过倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成:"单词词典"和"倒排文件"。

    • elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署。

    使用bulk API

    初次索引的时候,把 replica 设置为 0

    增大 threadpool.index.queue_size

    增大 indices.memory.indexbuffersize

    增大 index.translog.flushthresholdops

    增大 index.translog.sync_interval

    增大 index.engine.robin.refresh_interval

    http://www.jianshu.com/p/5eeeeb4375d4

    • lucence 内部结构是什么

    索引(Index):在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。如上图,同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。

    段(Segment):一个索引可以包含多个段,段与段之间是独立的,添加新文档可以生成新的段,不同的段可以合并。

    segments.gen和segments_X是段的元数据文件,也即它们保存了段的属性信息。

    文档(Document):文档是我们建索引的基本单位,不同的文档是保存在不同的段中的,一个段可以包含多篇文档。

    新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中,随着段的合并,不同的文档合并到同一个段中。

    • 域(Field):

    一篇文档包含不同类型的信息,可以分开索引,比如标题,时间,正文,作者等,都可以保存在不同的域里。不同域的索引方式可以不同,在真正解析域的存储的时候,我们会详细解读。

    • 词(Term):

    词是索引的最小单位,是经过词法分析和语言处理后的字符串。

    solr和lucene的区别

    Solr和Lucene的本质区别有以下三点:搜索服务器,企业级和管理。Lucene本质上是搜索库,不是独立的应用程序,而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设,而Solr专注于企业应用。Lucene不负责支撑搜索服务所必须的管理,而Solr负责。所以说,一句话概括Solr: Solr是Lucene面向企业搜索应用的扩展

    Lucene: 是一个索引与搜索类库,而不是完整的程序。

    Solr:是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。

    solr 实现全文检索

    索引流程:客户端---》solr 服务器(发送post请求,xml文档包含filed,solr实现对索引的维护)

    搜索流程:客户端---》solr 服务器(发送get 请求,服务器返回一个xml 文档)

    solr和lucene之间的区别

    lucene全文检索的工具包,jar包

    solr全文检索服务器,单独运行的servlet容器

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SmallStrange/p/14179801.html
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