题目就是题解系列
既然题目告诉了我们用FFT，我们就用去想FFT.
我们看这个式子，好像和平时的式子差不多
那么我们直接裸上FFT就好了
我们知道，FFT处理的是卷积的问题。
我们在多项式乘法的时候，得到的下标为(k)上面
实际上是(sum(i*j)*[i+j=k])
所以我们发现,使用FFT处理问题的时候,只会统计所有和为k的项，而原题中的
[C_k = sum_i(a_i*b_{i-k})
]
(i + (i-k))明显不是定值，所以不能用FFT直接统计
那么我们把a数组倒过来
式子就变成了
[C_k = sum_i(a_{n-i-1}*b_{i-k})
]
所以我们发现((n-i-1) + (i-k) = n-k-1)
是一个只与n,k有关的定值
所以我们使用FFT加速即可
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
inline void read(int &x){
x=0;char ch;bool flag = false;
while(ch=getchar(),ch<'!');if(ch == '-') ch=getchar(),flag = true;
while(x=10*x+ch-'0',ch=getchar(),ch>'!');if(flag) x=-x;
}
inline int cat_max(const int &a,const int &b){return a>b ? a:b;}
inline int cat_min(const int &a,const int &b){return a<b ? a:b;}
const int maxn = 410010;
const double pi = acos(-1);
struct complex{
double x,y;
complex(){}
complex(double a,double b){x=a;y=b;}
complex operator + (const complex &r){return complex(x+r.x,y+r.y);}
complex operator - (const complex &r){return complex(x-r.x,y-r.y);}
complex operator * (const complex &r){return complex(x*r.x-y*r.y,x*r.y+y*r.x);}
complex operator / (const double &r){return complex(x/r,y/r);}
};
void FFT(complex *x,int n,int p){
for(int i=0,t=0;i<n;++i){
if(i > t) swap(x[i],x[t]);
for(int j=n>>1;(t^=j) < j;j >>= 1);
}
for(int m=2;m<=n;m<<=1){
complex wn(cos(p*2*pi/m),sin(p*2*pi/m));
for(int i=0;i<n;i+=m){
complex w(1,0),u;
int k = m>>1;
for(int j=0;j<k;++j,w=w*wn){
u = x[i+j+k]*w;
x[i+j+k] = x[i+j] - u;
x[i+j] = x[i+j] + u;
}
}
}
if(p == -1) for(int i=0;i<n;++i) x[i] = x[i]/n;
}
complex a[maxn],b[maxn],c[maxn];
int main(){
int n;read(n);
for(int i=0,x;i<n;++i){
read(x);
a[n-i-1].x = x;
read(x);
b[i].x = x;
}
int len;
for(int i=1;(i>>2)<n;i<<=1) len = i;
FFT(a,len,1);FFT(b,len,1);
for(int i=0;i<len;++i) c[i] = a[i]*b[i];
FFT(c,len,-1);
for(int i = n-1;i>=0;--i){
printf("%lld
",(ll)(c[i].x+0.5));
}
getchar();getchar();
return 0;
}