• matlab对文本文件、数据文件等的文件读取、操作等实用功能总结(转载 CSDN)


    matlab中读取txt数据文件(txt文本文档)

     

    根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法

    一、纯数据文件(没有字母和中文,纯数字)

    对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了

    例如test.txt文件,内容为

    17.901 -1.1111 33.045 
    17.891 -1.1286 33.045 
    17.884 -1.1345 33.045

    可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样;另一种方法是在file/import data....../next/finish 也可产生一个叫test的数据文件。

    二、中英文和数据如test1.txt

    你好 
    欢迎来到 
    论坛 
    edu.cn 
    1 11 111 1111 
    2 22 222 2222 
    3 33 333 3333 
    4 44 444 4444 
    5 55 555 5555


    这样的文件怎么读入数据呢? 
    方法有多种,现举两个比较简单实用的。

    方法一: 
    file/import data....../next/finish 
    >> whos 
    Name           Size                   Bytes Class

    data           5x4                      160 double array 
    textdata       4x1                      300 cell array

    Grand total is 54 elements using 460 bytes

    >> data

    data =

               1          11         111        1111 
               2          22         222        2222 
               3          33         333        3333 
               4          44         444        4444 
               5          55         555        5555

    >> textdata

    textdata =

        '你好' 
        '欢迎来到' 
        '论坛' 
        'edu.cn'

    方法二: 
    [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4) 
    说明:%s可以是其他形式,跟读入的数据类型有关,比如这里也可以用%n,%f等。 
    这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应。 
    >> [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)

    a1 =

        '1' 
        '2' 
        '3' 
        '4' 
        '5'

    a2 =

        '11' 
        '22' 
        '33' 
        '44' 
        '55'

    a3 =

        '111' 
        '222' 
        '333' 
        '444' 
        '555'

    a4 =

        '1111' 
        '2222' 
        '3333' 
        '4444' 
        '5555' 
    因以字符串的形式读入,所以有''。 
    ————————————————————————————————

    三、中文 数据 英文 混乱如test.txt

    你好 
    1 11 111 1111 
    欢迎来到 
    2 22 222 2222 
    论坛 
    3 33 333 3333 
    edu.cn 
    4 44 444 4444 
    5 55 555 5555

    说明:这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。

    以下是由chinamaker编写的一种方法:

    fidin=fopen('test.txt');                               % 打开test2.txt文件             
    fidout=fopen('mkmatlab.txt','w');                       % 创建MKMATLAB.txt文件 
    while ~feof(fidin)                                      % 判断是否为文件末尾               
        tline=fgetl(fidin);                                 % 从文件读行   
        if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57       % 判断首字符是否是数值 
           fprintf(fidout,'%s ',tline);                  % 如果是数字行,把此行数据写入文件MKMATLAB.txt 
           continue                                         % 如果是非数字继续下一次循环 
        end 
    end 
    fclose(fidout); 
    MK=importdata('MKMATLAB.txt');      % 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工作空间,变量名为MK,实际上它不显示出来 
    >> MK

    MK =

               1          11         111        1111 
               2          22         222        2222 
               3          33         333        3333 
               4          44         444        4444 
               5          55         555        5555

    ---------------------------------------------------------------

    我的txt数据里既有数字又有字符串,形式为:
    0.129515 DDAA  01  2.24609 94.50000  98
    0.130434 DDAA  01  2.24609 96.30000  9A
    0.131441 DDAA  01  2.24609 97.20000  9B
    0.132448 DDAA  01  2.24609 99.00000  9D
    0.133507 DDAA  01  2.24609 100.80000  9F
    0.134515 DDAA  01  2.24609 101.70000  A0
    ............
    我只想要第一列,第四列,第五列。
    也就是0.129515    2.24609    94.50000 这3列数,
    怎样导入matlab啊?
    假设数据在data.txt里,且位于当面matlab路径里,用下面这句就可以了
    [col1,col2,col3]=textread('data.txt','%f %*s %*d %f %f %*s',-1);


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    matlab文件读取总结

    matlab的文件读取函数功能可以读取各种文件类型,包括

    textread(字母和数值每行格式一致) 
    xlsread(读取excel文件) 
    importdata(字母和数值分开,以数字为主,字母只存在前几行) 
    load(纯数据) 
    dlmread(单一分隔符的纯数据或ASCII数据文件) 
    textscan(类似于textread,但使用前必须fopen打开文件) 
    csvread(类似于xlsread,读取.csv格式的文件) 
    fscanf(读取已知文件格式的文本文件)

    以上所有的文件读取函数基本可以涵盖我们遇到的所有数据文件类型,具体用法建议参考matlab的帮助文档,其中拿出部分用法进行说明。 
    1.textread:

    [column1,column2,...] = textread('filename','%s %d ...','headlines',number,'delimiter',',','emptyvalue',NAN);
    • 1

    注释:delimiter定义分隔符的类型,空字符采用NAN代替。headline定义了开始读取的行数。 如果发现某一列的字符类型不同,如point1,30可以采用

    [column1,column2,...] = textread('filename','point%d%d...','headlines',number,'delimiter',',','emptyvalue',NAN);
    • 1

    的格式,就会忽略第一个字段中的字符类型。 
    还有一个比较有意思的用法涉及到正则表达式的使用。例如: 
    如果只想读第一列,其余的跳过

    filename = '.myfile.txt';
    [names]=textread(filename,'%s%*[^
    ]')
    
     %[^...] - reads characters not matching characters between the brackets until first matching character  
    %[^
    ] 就是一直读到行尾。
    %*[^
    ] 就是从当前直接跳到行尾。 
    可对比
    [names,rest]=textread(filename,'%s%[^
    ]') 
    • 1
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    • 3
    • 4
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    • 8

    最为详细的textread的用法一参考以下链接 
    http://blog.sciencenet.cn/blog-512529-934914.html 
    2.importdata:

    A = importdata(filename, delimiter, nheaderlines);
    • 1

    其中,delimiter是指分隔符,nheaderlines是指开始读取的行数。importdata用法比较简单,适合读取数值与文本分开且分布较集中的文件类型。具体使用也可以参考http://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/51907373 
    3.xlsread

    A = xlsread('data.xlsx','Sheet1');
    • 1

    用法较为简单不过多赘述。load,csvread类似。dlmread的用法也较为简单

    A=dlmread('lcode.dat','delimeter')
    • 1
    1. textscan 
      使用textscan之前必须要先fopen文件,基本使用示例为
    fid = fopen('filename.txt');
    C = textscan(fid, ' \%f; \%f', 'delimiter', ',','EmptyValue', -Inf);
    fclose(fid);
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    • 3

    用法与textread极为类似,fscanf也都类似,具体用法及示例见下文 
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010buf.html

    matlab对文件中混乱的文本格式读取操作总结

    对于本文字符数字较为混乱的文本进行文本操作需要对文件内部进行操作,包括文本位置指针,文件逐行读取,字符匹配等等复杂操作。主要用到的几个函数有

    feek(设置指针位置) 
    ftell(获得指针位置) 
    frewind(重设指针到文件起始位置) 
    feof(测试指针是否在文件结束位置)

    具体用法: 
    fseek(fid,-1,’eof’),指针到末尾 
    fseek(fid,2,’bof’),起始位置后第二个字符位置 
    ftell(fid);找到指针位置 
    frewind(fid),指针回到起始 
    feof(fid)判断指针是否在末尾

    最详细的指导资料建议参考matlab的help文档。 
    参考文献: 
    1. http://blog.csdn.net/holybin/article/details/44199909 
    2. https://wenku.baidu.com/view/b3268f154431b90d6c85c745.html 
    3. http://blog.csdn.net/zm1_1zm/article/details/53341106

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Simulation-Campus/p/8991159.html
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