tess4j进行图片文字识别

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有时候看到一些好的视频ppt，想把ppt内容记录下来，需要进行截图然后ocr识别，网上的工具大都限制使用次数，有的免费的只能一次次导入导出，各种验证码频次限制，所以使用起来不方便。现有的tess4j就是目前开源比较流行的ocr识别库了，今天down下来试了试，还不错，图片识别准确度和速度也都挺好的，完美解决我们的需求（不想充会员，ps--得力的ocr识别ui和速度都不错~）

导出下载项目地址：https://github.com/nguyenq/tess4j.git

本地下载好慢，用阿里云wget速度还不错（再下载本地），不然本地直接下载几十k真的忍受不了~

下载后默认没有中文字库，需要我们自己去下载--https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata

然后写个main方法：

package com.recognition.software.jdeskew;

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

import java.io.*;

public class Tess4JTest {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		//存放图片文件夹的地址
		String path = "E:\github\tess4j-master";
		File fileDir = new File(path + "//pics");
		File[] files = null;
		if (fileDir.isDirectory()) {
			files = fileDir.listFiles();
		}
		ITesseract instance = new Tesseract();
		for (File file : files) {
			String fileName = file.getName().substring(0, file.getName().indexOf(".") + 1);
			//存放语言库文件地址
			File directory = new File(path);
			String courseFile = null;
			try {
				courseFile = directory.getCanonicalPath();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			//设置训练库的位置
			instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata");
			//chi_sim ：简体中文， eng	根据需求选择语言库
			instance.setLanguage("chi_sim");
			String result = null;
			try {
				long startTime = System.currentTimeMillis();
				result = instance.doOCR(file);
				long endTime = System.currentTimeMillis();
				System.out.println("Time is：" + (endTime - startTime) + " 毫秒");
			} catch (TesseractException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			System.out.println("result: ");
			System.out.println(result);
			//将识别的文字放入不同文件内，也可以放一个，看需求- -
			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("C:\Users\Administrator\Desktop\" + fileName + ".txt"));
			OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(osw);
			bw.write(result + "	
");
			bw.close();
			osw.close();
			fos.close();
		}
		
		
	}
	
}

我这里是读取一个pics文件夹，将里面所有图片都识别出来，然后每张图片各自写入一个txt文件中，

无需导入dll文件什么的，很方便，识别准确度也不错！