1、集合：
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
a）去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
b）关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
2、集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)
# {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
3、集合的增(add，update)
add：随机添加
set1 = {'罗伊人','林拜','熊青春','白力勤','陈香'}
set1.add('郑秋冬')
print(set1)
update：迭代增加，随机
set1 = set() set1.update('郑秋冬') print(set1) set1.update(['罗伊人','熊青春','贾衣玫']) print(set1)
4、集合的删（remove()，pop()，clear()，del）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set1.remove('白力勤')
print(set1)
print(set1.pop(),set1)
set1.clear()
print(set1)
del set1
print(set1)
5、集合的查（for循环）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
for i in set1:
print(i)
6、集合的其他操作
1）交集（ & intersection）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2))
# {'罗伊人', '熊青春', '贾衣玫'}
2）并集（ | union）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 | set2)
print(set1,set2,set2.union(set1))
3）差集（ - difference）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 - set2)
print(set1.difference(set2))
4）反交集（ ^ symmetric_difference）
set1 = {'郑秋冬','罗伊人','熊青春','贾衣玫','林拜','白力勤','袁昆'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2))
5）子集与超级
set1 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫'}
set2 = {'罗伊人','熊青春','贾衣玫','冯眷眷','周淮兰','简娜','周霜荷'}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
6）frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry') print(s,type(s))
7、深浅copy
1）赋值运算
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
2）浅拷贝copy
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428424 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428616 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2794248428424 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2794248428680 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 2794248428680
3）深拷贝deepcopy
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837924552 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837926088 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2792837924552 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837926088 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2792837897224 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2792837935496