• 如何把thinkphp5的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰?


    原文链接:https://developer.aliyun.com/article/982746

    1. 为什么要迁移到阿里云函数?

    我的项目是一个节日礼品领取项目,过节的时候会有短时间的流量洪峰。平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云alb+多台ecs+云msyql+云redis。最大的问题就是成本问题。平时流量低的时候ecs成本也无法缩减。
    阿里云函数计算是serverless,即无服务架构,就比如你的业务流量短时间突然很多。函数计算就会毫秒级别启动多个实例(阿里云函数计算 FC 用来运行函数的最小单元),如果没人访问可以没有实例运行,做到0费用。但是有人访问的时候第一次冷启动就稍微慢一点,可以根据实际情况设置最少保留一个实例。
    部署到阿里云函数计算,还能减少运行环境搭建的成本。之前的模式需要在ecs安装nginx,然后安装php,以及安装php的驱动程序redis等。看了下阿里云函数计算官方文档,目前custom runtime Debian 9内置php7.4并且看了下内置的php的扩展整好也支持到了我整好需要的redis。不仅剩下了买服务器钱,而且还不用安装php环境了,不仅如此每个月还有免费的算力额度。
    迁移原因总结下:1成本降低了很多2免去了环境部署3自动扩容,天生应对高并发

    2. 改造旧项目适配函数计算。

    代码改动:
    虽然说免去了环境部署,但是我之前的代码还是有些不适配的地方,比如之前代码的日志都是存放到服务器的某个目录的。如果迁移到函数计算的话,实例会随时销毁重建,导致日志丢失。解决办法就是把日志写入到阿里云oss上面,或者使用阿里云的日志服务写到那个里面去。
    这里还有一点要注意,我的项目不是前后端分离的,鉴权还是穿透的session和cookie模式。如果session是保留在服务端的文件的话也会存在上面的问题,建议存储的redis里面,我的项目本省就是存到redis里面的,所以这块不需要改动,如果你的项目存在这样的问题那就需要改进下了。
    函数计算和云msyql和云redis通讯的时候一定要采用vpc内网互通的原则减少链路传输的开销以及链路劫持风险。

    3. 增加s.yml以及启动shell脚本

    配置s.yml使用Serverless Devs客户端工具发布到阿里云函数计算,Serverless Devs这个工具并非阿里云的客户端工具,而是一个开源开放的 Serverless 开发者平台,致力于为开发者提供强大的工具链体系。通过该平台,开发者不仅可以一键体验多云 Serverless 产品,极速部署 Serverless 项目,还可以在 Serverless 应用全生命周期进行项目的管理,并且非常简单快速的将 Serverless Devs 与其他工具/平台进行结合,进一步提升研发、运维效能。
    它的官网地址:https://www.serverless-devs.com/
    然后看下我的s.yml里面的配置信息,具体的说下重要项是干嘛的。

    edition: 1.0.0
    name: compoent-test
    access: 'default'
    services:
      cn-hangzhou-test1002-func-3i3c0f95:
        component: devsapp/fc
        props:
          region: cn-hangzhou
          service:
            logConfig:
              enableRequestMetrics: true
              enableInstanceMetrics: true
              logBeginRule: DefaultRegex
              project: aliyun-fc-cn-hangzhou-ae3ef8b8-db4a-5b7a-a040-7012789ad20f
              logstore: function-log
            role: acs:ram::1621341641365186:role/AliyunFcDefaultRole
            internetAccess: true
            name: test1002
          function:
            customRuntimeConfig:
              command:
                - bash
              args:
                - '-c'
                - 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'
            handler: index.handler
            instanceType: e1
            runtime: custom
            timeout: 5
            instanceConcurrency: 20
            memorySize: 512
            caPort: 9000
            environmentVariables: {}
            internetAccess: true
            name: func-3i3c0f95
            asyncConfiguration: {}
            codeUri: ./test1002/func-3i3c0f95
          triggers:
            - name: defaultTrigger
              description: ''
              type: http
              qualifier: LATEST
              config:
                methods:
                  - GET
                  - POST
                  - PUT
                  - DELETE
                authType: anonymous
    

    1.jpg
    codeUri: ./test1002/func-3i3c0f95这个指定的是我的项目代码的位置,会把这个目录下面的代码拷贝到 debain系统的 /code目录下面。

         customRuntimeConfig:
              command:
                - bash
              args:
                - '-c'
                - 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'
    

    这句话的是项目启动脚本,其实就是执行这个start.sh的shell脚本,先给予一个777的权限,然后在执行。翻译成shell脚本其实就是  bash -c 'chmod 777 /code/start.sh && /code/start.sh'
     
    2.jpg
    caPort: 9000
    监听端口9000一定要和启动脚本start.sh里面的一样

    #!/usr/bin/env bash
    cd /code/tp5/public
    php -S 0.0.0.0:9000 router.php 
    

    这里我觉得我还是要说下这个启动脚本,先cd到public目录,thinkphp5的入口在public下面这个和项目框架有关系。然后就是这个启动脚本,上面这是thinkphp5特有的写法。

    其他项就不详细说了大概看看应该能看懂。

    4.使用客户端工具发布

    工具的安装就忽略了不说了,看下官方文档说的很详细
    https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/quick_start
    Serverless Devs这个工具安装好后,配置配置上阿里云的AccessKey ID和AccessKey Secret,在项目根目录建立s.yml,以及在代码目录建立上面的启动脚本start.sh然后就可以使用客户端工具的 s  deploy 部署到阿里云函数计算了。
    3.jpg
    发布成功了

    4. 绑定自己的域名

    https://fcnext.console.aliyun.com/cn-hangzhou/domains/create
    4.jpg
    把自己的域名cname到上图的 “公网cname”,然后 服务名称 测试函数  版本都对应选择正确。创建即可。
    5.jpg
    部署成功了,哈哈。

    5.谈下自己的感受

    函数计算serverless是以后的趋势,开发者能够有更多的精力去关注业务层。从开始预计迁移到代码的修改以及阿里云函数计算文档查阅,到迁移成功,花费了大概3天的时间,对阿里云函数计算有了更深层次的认知,同时也期待迁移过来的项目在下次使用高峰的时候能够稳定运行。我后面也会随时关注阿里云函数计算的动态,同时感谢阿里云函数计算团队能做出来这么优秀的产品。

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