• python算法与数据结构-快速排序算法(36)


     

    一、快速排序的介绍

      快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    二、快速排序的原理

    1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
    2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
    3. 递归(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
    4. 递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

    三、快速排序的步骤

    1. 设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
    2. 以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
    3. 从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]的值交换;
    4. 从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]的值交换;
    5. 重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。

    四、快速排序的图解

     

     

    五、快速排序的python代码实现

    def quick_sort(alist,start,end):
        # 递归的推出条件,递归一定要有出口
        if start>=end:
            return
        
        # 设置起始元素为要寻找为准的基准元素
        k = alist[start]
        # 设置变量i记录从左到右的查找
        i = start
        # 设置变量j记录从右到左的查找
        j = end
        
        # i<j说明还没有i和j还没有碰面,需要继续比较
        while i<j:
            
            # i<j,并且此时的数据要是都比k的话(从右到左比较)
            while i<j and alist[j]>=k:
                # j就递减,一直往前找,
                j -= 1
            # 出了while循环就说明找到需要交换的数据了
            temp = alist[j]
            alist[j] = alist[i]
            alist[i] = temp
            
            # i<j 并且此时的数据要是都比k小的话(从左右到比较)
            while i<j and alist[i]<=k:
                # i就递增,一直往后找
                i += 1
            # 出了while循环就说明找到需要交换的数据了
            temp = alist[j]
            alist[j] = alist[i]
            alist[i] = temp
        # 然后对左边的数据使用递归继续排序
        quick_sort(alist,start,i-1)
        # 然后对右边的数据使用递归继续排序
        quick_sort(alist,i+1,end)
    
    #创建一个数组
    numlist = [6,1,2,7,9,5,4,3,10,8]
    print("排序前:%s"%numlist)
    quick_sort(numlist,0,len(numlist)-1)
    print("排序后:%s"%numlist)

    运行结果为:

    排序前:[6, 1, 2, 7, 9, 5, 4, 3, 10, 8]
    排序后:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    六、快速排序的C言语代码实现

    #include <stdio.h>
    
    // 创建快速排序函数
    void quick_sort(int arr[],int start,int end)
    {
        // 递归的推出条件,递归一定要有出口
        if (start>=end)
        {
            return;
        }
        // 设置起始元素为要寻找为准的基准元素
        int k = arr[start];
        // 设置变量i记录从左到右的查找
        int i = start;
        // 设置变量j记录从右到左的查找
        int j = end;
        
        // i<j说明还没有i和j还没有碰面,需要继续比较
        while (i<j)
        {
            // i<j,并且此时的数据要是都比k的话(从右到左比较)
            while (i<j&&arr[j]>=k)
            {
                // # j就递减,一直往前找,
                j--;
            }
            // 出了while循环就说明找到需要交换的数据了
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            
            // i<j 并且此时的数据要是都比k小的话(从左右到比较)
            while (i<j&&arr[i]<=k)
            {
                // i就递增,一直往后找
                i++;
            }
            // 出了while循环就说明找到需要交换的数据了
            temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
        // 然后对左边的数据使用递归继续排序
        quick_sort(arr, start, i-1);
        // 然后对右边的数据使用递归继续排序
        quick_sort(arr, i+1, end);
    }
    
    int main(int argc, const char * argv[])
    {
        // 快速排序的函数声明
        void quick_sort(int arr[],int start,int end);
        // 创建需要排序的数组
        int array[] = {6,1,2,7,9,5,4,3,10,8};
        // 调用快速排序
        quick_sort(array, 0, 9);
        // 打印验证
        for (int i=0; i<10; i++)
        {
            printf("%d ",array[i]);
        }
        return 0;
    }

    运行结果为:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    七、快速排序的时间复杂度

    • 最优时间复杂度:O(nlogn)
    • 最坏时间复杂度:O(n2)

    八、快速排序的稳定性

      快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

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