带插入区间K小值
题目链接：luogu P4278 / ybt金牌导航4-5-2
题目大意
要你维护待插入和修改的区间 k 小在线的查询。
思路
正解是块状链表+值域分块，但是我是在替罪羊树专题里面看到这道题了，就用的是树套树。
然后写完之后看了看正解的做法，懒得写的但是代码的下面会讲讲大概做法。
提前说好，我的代码只能过 luogu 的数据（还要开 O2），因为树套树的复杂度确实非常的不优，我也是卡了很久才卡过去的。
ybt 上直接卡 1s，怎么搞都搞不过去。
昨晚
我：阿巴阿巴，到替罪羊的例题了呀，然后看题。
看到求区间第 k 小——树状数组套线段树！
然后要修改——还是可以！
然后要插入，emmmm。
然后想了想可以把外面的改成平衡树，那理论上就可以实现插入了。
然后发现如果要旋转我们不知道要怎么搞才能缩小时间，然后就想到了无旋 Treap 和替罪羊。
然后瞄了一样专题是替罪羊，而且想到无旋 Treap 拆开合并也耗时间，那就用替罪羊吧。
然后，看着想出来的奇妙鬼玩意，我停止了思考。
于是我翻开了题解，然后我看了一个晚上才把题解的代码看懂。
*龙门粗口*
然后我码一开始的代码就码了一个上午。
*龙门粗口*
然后显而易见的是我卡常卡了一个下午。
*龙门粗口*
然后大概是你替罪羊的每个点对应数组的集合都开一个线段树。
那容易看出数组的一个数会影响一条链，一条替罪羊上的链，也就是很多个线段树。
我们每次要把影响的链找出来，枚举其中的点，然后对线段树进行操作。
而容易想到我们会有合并线段树的操作，其实并不是什么奇怪的玩意儿，就是把它们各个位置的权值相加罢了。
然后你可以看到你重构会删掉线段树，那我们还是用一个栈，把可以用的位置放进去。
每次要开新点就往里面拿，删线段树的时候就遍历你要删的点，除了清空值还把他们放进栈中。
（这样就不会爆空间了）
然后卡常就是调调平衡因子，重构的时候出了判断平衡还要让深度小于一个值才重构。
（不然你一直重构也浪费时间，而且可能会一条链上的点轮流重构，看着就不优）
然后这个你可以是 log(数的个数) / 零点几。
然后快读快输，register，再开个 O2 什么的就过去了。
具体实现可以看看代码。
代码
#include<cmath>
#include<cstdio>
#define alph (0.88)
#define rr register
//#define logalph (log(4.0) - log(3.0))
#define logalph (0.15)
using namespace std;
int n, a[70001], Q, lastans, x, y, z, logg[70001];
char op;
struct xianduanshu {
int ls, rs, sum;
}tree[20000010];
struct tizuiyang {
int ls, rs, sz, rt;//rt 记录的是替罪羊树啥这个点对应的线段树的根节点是哪个
}tr[70001];
int place_xdx[20000010], root;
int dfn[70001], Val[70001];
int maxdeg;
int read() {
rr int re = 0;
char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9') c = getchar();
while (c >= '0' && c <= '9') {
re = (re << 3) + (re << 1) + c - '0';
c = getchar();
}
return re;
}
void write(rr int now) {
if (now > 9) write(now / 10);
putchar(now % 10 + '0');
}
void xianduanshu_clear(rr int now) {
tree[now] = (xianduanshu){0, 0, 0};
}
void xianduanshu_throw(rr int &now) {//删掉线段树上的点，即把它们的位置标记为可以用
place_xdx[++place_xdx[0]] = now;
if (tree[now].ls) xianduanshu_throw(tree[now].ls);
if (tree[now].rs) xianduanshu_throw(tree[now].rs);
xianduanshu_clear(now);
now = 0;
}
int xianduanshu_newpoint() {//线段树开新点
rr int re = place_xdx[place_xdx[0]--];
xianduanshu_clear(re);
return re;
}
void xianduanshu_make_tree(rr int &root, rr int x) {//建一个点对应的线段树
root = xianduanshu_newpoint();
tree[root].sum = 1;
rr int now = root, l = 0, r = 70000;
while (l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (x <= mid) {
tree[now].ls = xianduanshu_newpoint();
now = tree[now].ls;
r = mid;
}
else {
tree[now].rs = xianduanshu_newpoint();
now = tree[now].rs;
l = mid + 1;
}
tree[now].sum++;
}
}
void xianduanshu_insert(rr int &now, rr int l, rr int r, rr int pl, rr int val) {//在线段树中插入一个点
if (!now) now = xianduanshu_newpoint();
tree[now].sum += val;
if (l == r) return ;
rr int mid = (l + r) >> 1;
if (pl <= mid) xianduanshu_insert(tree[now].ls, l, mid, pl, val);
else xianduanshu_insert(tree[now].rs, mid + 1, r, pl, val);
}
void xianduanshu_merge(rr int &x, rr int y) {//把两个线段树的值合并到左边的线段树中
if (!y) return ;
if (!x) x = xianduanshu_newpoint();
tree[x].sum += tree[y].sum;//其实就是把权值加过去
xianduanshu_merge(tree[x].ls, tree[y].ls);
xianduanshu_merge(tree[x].rs, tree[y].rs);
}
int tizuiyang_build(rr int l, rr int r) {//建替罪羊树
rr int mid = (l + r) >> 1;
rr int now = dfn[mid];
xianduanshu_make_tree(tr[now].rt, a[now]);//对于每个点都要建一个线段树
if (l < mid) tr[now].ls = tizuiyang_build(l, mid - 1);
if (mid < r) tr[now].rs = tizuiyang_build(mid + 1, r);
tr[now].sz = tr[tr[now].ls].sz + tr[tr[now].rs].sz + 1;//原本的合并节点信息就变成了合并线段树
xianduanshu_merge(tr[now].rt, tr[tr[now].ls].rt);
xianduanshu_merge(tr[now].rt, tr[tr[now].rs].rt);
return now;
}
void tizuiyang_get_dfn_all(rr int now) {//将这个替罪羊树这个点的子树提取出来
if (tr[now].ls) tizuiyang_get_dfn_all(tr[now].ls);
dfn[++dfn[0]] = now;
if (tr[now].rs) tizuiyang_get_dfn_all(tr[now].rs);
}
void tizuiyang_get_dfn_part(rr int now, rr int rnk) {//提取替罪羊树从起点到第 k 小的点的路径
dfn[++dfn[0]] = now;
if (tr[tr[now].ls].sz >= rnk) tizuiyang_get_dfn_part(tr[now].ls, rnk);
else if (tr[tr[now].ls].sz + 1 == rnk) return ;
else tizuiyang_get_dfn_part(tr[now].rs, rnk - tr[tr[now].ls].sz - 1);
}
void tizuiyang_get_inside(rr int now, rr int l, rr int r, rr int L, rr int R) {//将这段区间内的点找出来
if (L <= l && r <= R) {//可以直接确定一个平衡树内的区间都是在询问区间里面的
dfn[++dfn[0]] = tr[now].rt;
return ;
}
rr int mid = l + tr[tr[now].ls].sz;
if (L < mid && tr[now].ls) tizuiyang_get_inside(tr[now].ls, l, mid - 1, L, R);
if (L <= mid && mid <= R) Val[++Val[0]] = a[now];
if (mid < R && tr[now].rs) tizuiyang_get_inside(tr[now].rs, mid + 1, r, L, R);
}
int tizuiyang_Query(rr int l, rr int r, rr int rnk) {//询问区间第 k 小
dfn[0] = Val[0] = 0;
tizuiyang_get_inside(root, 1, n, l, r);//先找到所有这段区间的替罪羊树（和点）
l = 0;
r = 70000;
while (l < r) {//二分数的大小（这个时候会同时在线段树上跑）
rr int mid = (l + r) >> 1;
rr int number = 0;
for (rr int i = 1; i <= dfn[0]; i++)//枚举每个替罪羊树上的点代表的线段树，找它有多少个小于等于它的数
number += tree[tree[dfn[i]].ls].sum;
for (rr int i = 1; i <= Val[0]; i++)//看那些点是否满足条件
if (l <= Val[i] && Val[i] <= mid) number++;
if (number < rnk) {//根据个数确定二分的答案的位置
rnk -= number;
l = mid + 1;
for (int i = 1; i <= dfn[0]; i++)//在这些线段树上跑，下面也一样
dfn[i] = tree[dfn[i]].rs;
}
else {
r = mid;
for (int i = 1; i <= dfn[0]; i++)
dfn[i] = tree[dfn[i]].ls;
}
}
return l;
}
void tizuiyang_change(rr int pl, rr int val) {//将一个数修改乘另一个数
dfn[0] = 0;
tizuiyang_get_dfn_part(root, pl);//提取起点到这个数在替罪羊树上经过的点
rr int bef = a[dfn[dfn[0]]];
for (rr int i = 1; i <= dfn[0]; i++) {
xianduanshu_insert(tr[dfn[i]].rt, 0, 70000, bef, -1);//把原来的数从这个线段树上消掉
xianduanshu_insert(tr[dfn[i]].rt, 0, 70000, val, 1);//把新的数放进这个线段树里面
}
a[dfn[dfn[0]]] = val;//改值
}
int tizuiyang_rebuild(rr int now) {//替罪羊树的重新构造
dfn[0] = 0;
tizuiyang_get_dfn_all(now);//把整个子树找到（拍扁）
for (rr int i = 1; i <= dfn[0]; i++) {//清空
rr int x = dfn[i];
xianduanshu_throw(tr[x].rt);
tr[x].ls = tr[x].rs = tr[x].sz = 0;
}
return tizuiyang_build(1, dfn[0]);//重新建
}
bool tizuiyang_insert_num(rr int &now, rr int rnk, rr int pl, rr int deg) {//在平衡树中插入点
if (!now) {
now = pl;
tr[now].sz++;
xianduanshu_make_tree(tr[now].rt, a[now]);
return deg <= maxdeg;//这里是设定了一个深度，小于这个深度再重构
}
tr[now].sz++;
xianduanshu_insert(tr[now].rt, 0, 70000, a[pl], 1);
bool pd = 0;
if (rnk <= tr[tr[now].ls].sz + 1) pd = tizuiyang_insert_num(tr[now].ls, rnk, pl, deg + 1);
else pd = tizuiyang_insert_num(tr[now].rs, rnk - tr[tr[now].ls].sz - 1, pl, deg + 1);
//判断&重构
if (pd && tr[now].sz * alph < tr[tr[now].ls].sz || tr[now].sz * alph < tr[tr[now].rs].sz) {
now = tizuiyang_rebuild(now);
return 0;
}
return pd;
}
void tizuiyang_insert(rr int rnk, rr int val) {
a[++n] = val;//把它放进树里面
maxdeg = logg[n] / logalph;//根据你的函数推出重构的深度不要超过多少
tizuiyang_insert_num(root, rnk, n, 0);//把 n 这个位置的数放进替罪羊的 rank 位置
}
int main() {
// freopen("read.txt", "r", stdin);
// freopen("write.txt", "w", stdout);
n = read();
for (rr int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = read();
dfn[i] = i;
}
for (rr int i = n; i <= 70000; i++)
logg[i] = log(1.0 * i);
for (rr int i = 20000000 - 1; i >= 1; i--)//一开始所有的空间都能用
place_xdx[++place_xdx[0]] = i;
root = tizuiyang_build(1, n);
Q = read();
while (Q--) {
op = getchar();
while (op != 'Q' && op != 'M' && op != 'I') op = getchar();
if (op == 'Q') {
x = read() ^ lastans; y = read() ^ lastans; z = read() ^ lastans;
lastans = tizuiyang_Query(x, y, z);
write(lastans);
putchar('
');
}
else if (op == 'M') {
x = read() ^ lastans; z = read() ^ lastans;
tizuiyang_change(x, z);
}
else if (op == 'I') {
x = read() ^ lastans; z = read() ^ lastans;
tizuiyang_insert(x, z);
}
}
return 0;
}
正解应该怎么做
首先我们一步一步想，没有插入，也没有修改，就连区间都是固定的要怎么做。
不要骂是 SB 题，用分块的做法。
容易想到分成 (sqrt{n}) 个块，然后 (O(n)) 记录每个块中有多少个数，(O(n)) 记录这个数在数组中出现次数。
先根据块中个数确定你要的数在哪个块，然后根据数在数组中出现次数找到在块的哪个位置。
然后接着我们看吧区间搞成不固定。
然后考虑还是同样方法，然后记录的变成二维，记录前 (i) 块值域是 (j) 块中有多少个数。（(O(nsqrt{n}))）
记录前 (i) 块 (j) 出现过多少次（前缀和搞搞 (O(nsqrt{n}))）
然后我们考虑询问，如果 (x,y) 在同一块，那就是跟区间固定一样的做法。
如果不一样，我们就先把散的处理的，再处理整块的。（整块可以用前缀和求）
然后再加单点修改。
那就只用修改它所在块的这两个值，复杂度完全没有问题。
然后就只剩插入了。
你考虑插入就插入它左边所在块里面，就当它这个数放进了这个块里面。
但是你会发现放多了它就不优了。
那你考虑多的拆开成两个，由于级别是 (sqrt{n})，也可以很好解决。
但你遍历块的顺序。。。容易想到你是按着从头到尾的顺序一个一个摸过去的，那我们完全可以搞一个链表。
然后做法就出来了，这个看起来实现就比我用的树套树好写一万倍，但我实在是不想写了。
*龙门粗口*
（什么写树套树写到心态炸裂）