JStorm与Storm源码分析（一）--nimbus-data

Nimbus里定义了一些共享数据结构，比如nimbus-data. 
nimbus-data结构里定义了很多公用的数据，请看下面代码:

(defn nimbus-data [conf inimbus]
  (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)]
    {:conf conf
     :inimbus inimbus
     :submitted-count (atom 0)
     :storm-cluster-state (cluster/mk-storm-cluster-state conf)
     :submit-lock (Object.)
     :heartbeats-cache (atom {})
     :downloaders (file-cache-map conf)
     :uploaders (file-cache-map conf)
     :uptime (uptime-computer)
     :validator (new-instance (conf NIMBUS-TOPOLOGY-VALIDATOR))
     :timer (mk-timer :kill-fn (fn [t]
                                 (log-error t "Error when processing event")
                                 (halt-process! 20 "Error when processing an event")
                                 ))
     :scheduler (mk-scheduler conf inimbus)
     }))

上述代码中：

1. submitted-count表示当前已经提交的Topology的数目；
2. 定义了storm-cluster-state对象,该对象可用于将数据存储到ZooKeeper中以及从ZooKeeper读取数据；
3. submit-lock表示一个锁对象;

4. 定义了downloaders和uploaders缓存；
   注:当用户提交Topology时,系统会创建一个上传流并将其放入uploaders缓存中；当Supervisor从Nimbus下载Topology的jar时,系统会创建一个下载流并将其放入downloaders缓存中。任何一种操作完成时，其所对应的上传或下载流就会被关闭，且流所传递的内容也会被从缓存中移除。

5. uptime定义了当前Nimbus的启动时间;
6. 定义了一个validator，它可用于对Topology进行检测验证.目前使用的是DefaultValidator.
7. 定义了一个timer计时器,并给出了当计数器处理失败时需要调用的方法。
8. 定义了Nimbus所使用的调度器scheduler.

下面我们看一下JStorm中是如何描述nimbus-data的. 

在JStorm中定义了一个NimbusData类数据结构来存放数据.NimbusData定义如下：

public class NimbusData {
    private Map<Object, Object> conf;
    //定义当前已经提交的Topology的数目
    private AtomicInteger submittedCount;
    //定义了cluster-state对象,该对象可用于将数据存储到Zookeeper中以及从Zookeeper读取数据
    private StormClusterState stormClusterState;

    // Map<topologyId, Map<taskid, TkHbCacheTime>>
    private ConcurrentHashMap<String, Map<Integer, TkHbCacheTime>> taskHeartbeatsCache;

    // TODO two kind of value:Channel/BufferFileInputStream
    //定义了downloades和uploaders缓存，当用户提交Topology的时候，系统会创建一个上传流放入uploaders缓存中,
    //而当Supervisor从Nimbus下载Topology的jar包时,系统则会创建一个下载流并将其放入downloaders缓存中。
    //任何一种操作完成时，其所对应的上传或下载流就会被关闭,且流所传递的内容也会被从缓存中移除。
    private TimeCacheMap<Object, Object> downloaders;
    private TimeCacheMap<Object, Object> uploaders;
    // cache thrift response to avoid scan zk too frequently
    private NimbusCache cache;

    private int startTime;

    //定义了Nimbus所使用的调度器
    private final ScheduledExecutorService scheduExec;

    private StatusTransition statusTransition;

    private static final int SCHEDULE_THREAD_NUM = 8;

    private final INimbus inimubs;
    //本地模式
    private final boolean localMode;
    //当前Nimubus的启动时间
    public int uptime() {
        return (TimeUtils.current_time_secs() - startTime);
    }

注：学习李明老师Storm源码分析的笔记。 
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