• pandas转numpy


    pandas转numpy

    一、总结

    一句话总结:

    1、使用DataFrame中的values方法:df.values
    2、使用DataFrame中的as_matrix()方法:df.as_matrix()
    3、使用Numpy中的array方法:np.array(df)

    二、将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

    转自或参考:将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
    https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80080529

    在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。

    首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
    
    

    1.使用DataFrame中的values方法

    df.values

    2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

    df.as_matrix()

    3.使用Numpy中的array方法

    np.array(df)
    三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。
     

     
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