pandas转numpy
一、总结
一句话总结:
1、使用DataFrame中的values方法:df.values
2、使用DataFrame中的as_matrix()方法:df.as_matrix()
3、使用Numpy中的array方法:np.array(df)
二、将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
转自或参考:将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80080529
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同,都能实现DataFrame到array的转换,效果如下。