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【比较】遗传算法GA和遗传编程GP有什么不同?
遗传算法GA
本质上有一个固定的长度,这意味着所产生的功能有限的复杂性
通常会产生无效状态,因此需要以非破坏性方式处理这些状态
通常依赖于运算符优先级(例如,在我们的例子中,乘法发生在减法之前),这可以被看作是一种限制
遗传编程GP
本质上具有可变长度,这意味着它们更加灵活,但往往复杂度增加
很少产生无效状态,通常可以丢弃这些状态
使用显式结构来完全避免运算符的优先级
总结
:两者的区别应该是GP是GA的进化版本,但是原理相同
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原文地址:https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/12907853.html
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