• [leetCode]538. 把二叉搜索树转换为累加树


    csdn: https://blog.csdn.net/renweiyi1487/article/details/109255435


    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/

    给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
    的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

    提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

    节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。

    示例1:
    在这里插入图片描述
    输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
    输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

    示例 2:
    输入:root = [0,null,1]
    输出:[1,null,1]

    示例 3:
    输入:root = [1,0,2]
    输出:[3,3,2]

    示例 4:
    输入:root = [3,2,4,1]
    输出:[7,9,4,10]

    提示:

    树中的节点数介于 0 和 104 之间。
    每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
    树中的所有值 互不相同 。
    给定的树为二叉搜索树。

    思路

    由于是一棵二叉搜索树所以是有序的,比如:
    在这里插入图片描述
    可以转化为有序数组[2,5,13],那么求该二叉搜索树的累加树,也就是将该数组从后向前进行累加,也就是[20,18,13].
    下面就应该确定遍历顺序为:右中左这样我们就需要一个指针记录前一个节点的数值

    递归

    class Solution {
    
        private int pre; // 记录前一个节点的数值
    
        public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
            pre = 0;
            traversal(root);
            return root;
        }
    
        private void traversal(TreeNode cur) {
            if (cur == null) return;
            traversal(cur.right); // 右
            cur.val += pre; 	  // 中
            pre = cur.val;
            traversal(cur.left);  // 左
        }
    }
    

    迭代

    class Solution {
    
        private int pre; // 记录前一个节点的数值
    
        public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
            Deque<TreeNode> st = new ArrayDeque<>();
            TreeNode cur = root;
            while (cur != null || !st.isEmpty()) {
                if (cur != null) {
                    st.push(cur);
                    cur = cur.right; // 右
                } else {
                    cur = st.pop();  // 中
                    cur.val += pre;
                    pre = cur.val;
                    cur = cur.left;  // 左
                }
            }
            return root;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/PythonFCG/p/13867999.html
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