• 冒泡排序,插入排序,选择排序


    """
    遍历数组
    
      交换旗帜变量 = 假 (False)
    
      从 i = 1 到 最后一个没有排序过元素的指数
    
        如果 左边元素 > 右边元素
    
          交换(左边元素,右边元素)
    
          交换旗帜变量 = 真(True)
    """
    def bubble_sort(arr):
        for i in range(len(arr)):
            flag = False
            for j in range(len(arr)-i-1):
                if arr[j] > arr[j+1]:
                    arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                    flag = True
            # 如果没有数据交换则表示已经有序,退出循环
            if not flag:
                break
        return arr
    
    """
    将第一个元素标记为已排序
    
    遍历每个没有排序过的元素
    
      “提取” 元素 X
    
      i = 最后排序过元素的指数 到 0 的遍历
    
        如果现在排序过的元素 > 提取的元素
    
          将排序过的元素向右移一格
    
        否则:break
        
      插入提取的元素
    """
    def insert_sort(arr):
        if len(arr) <= 1:
            return arr
    
        # 遍历每个未排序元素
        for i in range(1, len(arr)):
            val = arr[i]
            j = i - 1
            while j >= 0:
                if arr[j] > val:
                    arr[j + 1] = arr[j]
                else:
                    break
                j -= 1
            arr[j + 1] = val
        return arr
    
    
    """
    重复(元素个数-1)次
    
      把第一个没有排序过的元素设置为最小值
    
      遍历每个没有排序过的元素
    
        如果元素 < 现在的最小值
    
          将此元素设置成为新的最小值
    
      将最小值和第一个没有排序过的位置交换"""
    
    def select_sort(arr):
        for i in range(len(arr)-1):
            min_idx, min_val = i, arr[i]
            for j in range(i, len(arr)):
                if arr[j] < min_val:
                    min_idx, min_val = j, arr[j]
            arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
        return arr
    
    from random import randint
    arr = [randint(1,100) for i in range(10)]
    %time bubble_sort(arr)
    %time insert_sort(arr)
    %time select_sort(arr)
    
    CPU times: user 18 µs, sys: 1e+03 ns, total: 19 µs
    Wall time: 19.8 µs
    CPU times: user 8 µs, sys: 0 ns, total: 8 µs
    Wall time: 10 µs
    CPU times: user 14 µs, sys: 1 µs, total: 15 µs
    Wall time: 16.9 µs
    
    [17, 17, 22, 29, 56, 61, 89, 90, 91, 97]
    
    • 插入排序,选择排序,冒泡排序都是O(n^2)的算法,但是插入排序的交换次数更少,更省时间
    • 选择排序是不稳定的算法,相同大小的值排序前后顺序可能会不同
    • 算法可视化站点https://visualgo.net/zh/sorting
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Peter2014/p/11691396.html
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