软件环境：Python 3.7.0b4
一、分而治之
工作原理：
- 找出简单的基线条件；
- 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。
# 4.2 def count(list): if list == []: return 0 return 1 + count(list[1:]) # 4.3 def max(list): if len(list) == 2: return list[0] if list[0] > list[1] else list[1] sub_max = max(list[1:]) return list[0] if list[0] > sub_max else sub_max
4.4：二分查找的基线条件是数组只包含一个元素。如果要查找的值与这个元素相同，就找到了！否则说明它不在数组中。递归条件为 把数组分成两半，将其中一半丢弃，并对另一半执行二分查找。
二、快速排序
def quicksort(array): if len(array) < 2: # 基线条件：为空或只包含一个元素的数组是“有序”的 return array else: # 递归条件 pivot = array[0] # 由所有小于等于基准值的元素组成的子数组 less = [i for i in array[1:] if i <= pivot] # 由所有大于基准值的元素组成的子数组 greater = [i for i in array[1:] if i > pivot] return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater) print(quicksort([10, 5, 2, 3])) # 需排序的数组
三、小结
- 分治法是将问题逐步分解。使用分治法处理列表时，基线条件很可能是空数组或只包含一个元素的数组。
- 实现快速排序时，请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O(nlog n)。