Python机器学习2

1. 监督学习（输入数据有特征有标签，即有标准答案）

   • 有目标值，且目标值是一个类别（特征值是猫狗的图片，目标值是猫、狗），叫做分类问题

   • 有目标值，且是连续型的数据，~回归问题（比如预测房屋价格）特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格

   • 分类比如：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归

   • 回归：线性回归、岭回归

2. 无监督学习（输入数据有特征无标签，即无标准答案。比如聚类k-means）

   • 无目标值（特征值：任务各个属性信息，目标值：无）