数据挖掘经典算法
国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：
C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.
个人论文采用的是Apriori，所以针对于此总结一下
基本概念：
1.支持度(P(AB))，置信度(条件概率P(B|A))
例如：啤酒，尿布支持度3%，置信度80%
同时购买啤酒，尿布的是3%，购买啤酒的人中80%会买尿布
2.强规则：同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则
3.k项集，频繁k项集：事件A中包括k个元素，满足最小支持度阈值
步骤说明
