最近做接口测试，接口中有些参数是唯一的，测试用例不可重复运行。初期的构思是，传参数据中加入标记，连接数据库，写前置操作进行删除。这样每次执行用例都会删除上条用例新增的数据，实现用例的重复运行。但是被否决了，不能连接数据库。。。然后最近看到的Faker用到了。它会随机的生成身份证啊，手机号啊等等，帮了我大忙。相信你们也会用到，今天来分享啦。介绍一下Faker。
安装Faker
安装Faker非常简单,直接
pip install Faker
基本用法：
from faker import Faker #导进来 fake = Faker(locale='zh_CN') # 生成中文的随机数据，添加locale='zh_CN' fake.name()#随机生成中文名字
如果要生成其他语种或地区的数据，我们可以传入相应的地区值：
ar_EG - Arabic (Egypt) ar_PS - Arabic (Palestine) ar_SA - Arabic (Saudi Arabia) bg_BG - Bulgarian bs_BA - Bosnian cs_CZ - Czech de_DE - German dk_DK - Danish el_GR - Greek en_AU - English (Australia) en_CA - English (Canada) en_GB - English (Great Britain) en_NZ - English (New Zealand) en_US - English (United States) es_ES - Spanish (Spain) es_MX - Spanish (Mexico) et_EE - Estonian fa_IR - Persian (Iran) fi_FI - Finnish fr_FR - French hi_IN - Hindi hr_HR - Croatian hu_HU - Hungarian hy_AM - Armenian it_IT - Italian ja_JP - Japanese ka_GE - Georgian (Georgia) ko_KR - Korean lt_LT - Lithuanian lv_LV - Latvian ne_NP - Nepali nl_NL - Dutch (Netherlands) no_NO - Norwegian pl_PL - Polish pt_BR - Portuguese (Brazil) pt_PT - Portuguese (Portugal) ro_RO - Romanian ru_RU - Russian sl_SI - Slovene sv_SE - Swedish tr_TR - Turkish uk_UA - Ukrainian zh_CN - Chinese (China Mainland) zh_TW - Chinese (China Taiwan)
常用方法：
地理信息类：
ity_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份 (zh_TW没有此方法)
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
基础信息类：
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name()：
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
first_romanized_name()：罗马名
last_name()：
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
last_romanized_name()：
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
romanized_name()：罗马名
msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
计算机基础、Internet信息类：
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全邮箱
网络基础信息类：
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址
数字类：
numerify()：三位随机数字 random_digit()：0~9随机数 random_digit_not_null()：1~9的随机数 random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置 random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数 pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
文件信息类：
file_extension()：随机文件扩展名
file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
mime_type()：随机mime Type
文本、加密类：
pystr()：随机字符串 random_element()：随机字母 random_letter()：随机字母 paragraph()：随机生成一个段落 paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章 word()：随机生成词语 words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 binary()：随机生成二进制编码 boolean()：True/False language_code()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID
时间信息类：
date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今） date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between()：用法同dates future_date()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差 time_object()：随机24小时时间，time对象 time_series()：随机TimeSeries对象 timezone()：随机时区 unix_time()：随机Unix时间 year()：随机年份
总结：
Faker成功的帮我解决了造数据的问题，提高了代码的复用性。Faker的用处还有很多，待我好好研究研究。
我感觉目前faker提供的的数据够用了。（对于我自己项目哈）
参考博客：https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/13265032.html
https://www.jianshu.com/p/6bd6869631d9