似乎是许久没有动笔写过中文了，前几天写几个申请就发现语句的结构有了点定语从句的感觉。作为一名计算机专业的学生我不知不觉的也习惯了用机器语言与计算机打交道无意间
开始慢慢丧失自然语言的能力。多么可悲啊！于是乎有了这个博客，为了挽救我的语文同时也留下我的思考与记忆。
——序言
这次我们的项目是使用对冲基金的模型来对进行预测以及相关的金融操作。显然，我们的项目的理论核心是在模型的构建上。而模型的目标是通过完全的数学理论来长期的规避风险
保证收益。但是，从我的角度来看模型对于突发事件的反应速度是迟滞的是依靠某个突发事件的影响波及之后产生的。因此，我们距离某些股票的最佳买入点是有着客观的距离的，因此
一个发展方向就是针对这种引入突发事件的应急处理机制。而对于这种机制，我认为最好的莫过于使用语义识别对相应的信息进行数据挖掘推过某种产生机制对某一事件相关联的事物进
行推导甚至最终直接作用于模型的设定。
第二个方向就是模型的可配置性可扩展性。结合以往的经验，我们往往是通过人工的手段利用以往的数据来修正模型更新模型。这样设定不仅耗时耗力反而会使用户非常迷茫。通过
在模型外在嵌套一种修正的机制来实现根据实时数据自动的修复模型上的某些设定来达到自我调节的目的。同时，也应留出供我们的用户来为自己进行定制的功能，让用户能自己深度的
修改模型设定自己的偏好。
第三个方向就是跨种类对冲，即对股票还有期货等金融产品进行一个详细的配对。